Description du poste Contexte Dans le cadre d’une refonte de la stack Data, un client grand compte a engagé la construction from scratch d’un nouveau Datawarehouse basé sur une architecture Médaillon, suite au rapprochement de plusieurs périmètres métiers. Les travaux ont démarré il y a moins d’un an et le projet arrive dans sa phase finale. Objectifs de la mission Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour intervenir en renfort et accélérer le delivery sur la fin du projet. Les objectifs principaux sont : Accélérer la livraison des modèles de données Fiabiliser et sécuriser les pipelines existants Contribuer fortement à la modélisation fonctionnelle des données Exploiter les données issues du Data Lake vers le Datawarehouse Environnement technique Data Lake / Data Warehouse : Databricks Transformations : DBT Data Catalog : outil de catalogage data Versioning : Git Missions principales Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques avec DBT Travailler à partir du Data Lake existant Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Collaborer étroitement avec l’équipe Analytics Engineering et les parties prenantes métiers Documenter et industrialiser les modèles livrés Description de l’entreprise Durée : 2 mois Démarrage : ASAP Localisation : La Défense Rythme : 4 jours sur site 1 jour de télétravail par semaine Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en Data / Analytics Engineering Solide expérience en modélisation de données (profil confirmé, non junior) Très bonne compréhension fonctionnelle des enjeux métiers Expertise avérée sur DBT Capacité à être rapidement opérationnel dans un contexte de transformation data Autonomie et esprit d’équipe
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