Publiée le 16 juin
Mission du poste
Soors est un cabinet de conseil et de recrutement spécialisé dans les métiers du digital, de l'IT et de la data. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique en proposant des experts qualifiés et des solutions sur mesure. Nos valeurs sont l'excellence, l'agilité et la confidentialité, garantissant un environnement professionnel motivant et respectueux. Le poste : Rejoignez Soors pour une mission stimulante autour de l'industrialisation de projets Machine Learning avec Dataiku DSS à Bordeaux. Objectifs et missions : - Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS. - Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable. - Garantir la fiabilité et la performance des flux de données alimentant Dataiku. - Assurer le passage du POC à la production puis l'exploitation sur le long terme. - Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps auprès des équipes Data. Responsabilités : - Intervention sur des projets Data Science & IA avec Dataiku. - Gestion des chaînes MLOps : entraînement, déploiement, supervision des modèles. - Connexion de Dataiku aux sources de données de l'entreprise. - Travail sur des environnements DEV / TEST / PROD. Livrables attendus : - Pipelines MLOps industrialisés et documentés. - Modèles ML déployés et supervisés en production. - Connecteurs Dataiku opérationnels. - Documentation d'exploitation et recommandations d'amélioration. Interactions : - Collaboration avec les équipes IT, métiers, conformité, sécurité, Data Scientists et Data Engineers. Modalités : - Localisation : Bordeaux - Télétravail partiel possible Profil recherché : Nous recherchons un expert DataOps doté d'une solide expérience sur Dataiku DSS et l'industrialisation de modèles Machine Learning. Expérience : - Expérience confirmée en MLOps et DataOps - Maîtrise avancée de Dataiku DSS Compétences techniques : - Python, SQL - CI/CD, Git - Compréhension des architectures Data - Environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) Formation : - Niveau d'études non requis Soft skills : - Qualités relationnelles, rigueur, capacité à travailler en équipe - Sens de la documentation et du partage des bonnes pratiques Source : PMEjob.fr.
