Nous sommes l'un des leaders mondiaux des produits et services liés au transport et à la distribution d'énergie, aux énergies renouvelables, à l'électromobilité, aux équipements de sécurité et aux applications industrielles.
Groupe indépendant comprenant 50 sociétés réparties dans 25 pays à travers le monde, Sicame se développe chaque jour grâce à l'investissement de ses collaborateurs et à la confiance de ses clients.
Vos missions principales :
Dans le cadre d'un projet de Business Intelligence d'envergure, notre groupe a lancé la mise en place d'une plateforme décisionnelle centrale destinée à consolider et valoriser les données de plus de 40 filiales dans le monde.
Ce projet stratégique vise à unifier les données clés (finance, supply, production, etc.) pour piloter la performance, améliorer la qualité des données et faciliter la prise de décision à l'échelle du groupe.
Rattaché(e) à l'équipe Data & BI, vous interviendrez en tant que Data Analyst orienté métier (AMOA), au cœur des échanges entre les équipes métiers et techniques.
Vos missions principales seront les suivantes :
* Participer aux ateliers avec les métiers pour comprendre leurs besoins en analyse et reporting.
* Contribuer à la formalisation des spécifications fonctionnelles et des dictionnaires de données destinés aux équipes de développement.
* Assister à la qualification et à la recette fonctionnelle des données dans la plateforme BI.
* Aider à la construction de rapports Power BI et à la validation de leur adéquation avec les besoins métier.
* Suivre l'intégration des données des filiales et coordonner les échanges avec les interlocuteurs locaux.
* Participer à la mise en place de règles de gouvernance des données (qualité, documentation, traçabilité).
Selon votre appétence, vous pourrez également intervenir sur :
* La modélisation des données dans le data warehouse.
* L'intégration des flux via des outils ETL (Talend).
* Vous préparez un diplôme Bac+4/5 dans les domaines Data ou BI.
* Vous êtes à l'aise avec les données et curieux(se) de comprendre les besoins des métiers.
* Vous disposez d'une bonne capacité d'analyse, d'écoute et de synthèse.
* Vous avez un bon niveau d'expression en anglais.
* Vous maîtrisez Excel et avez une première expérience ou connaissance de Power BI ou d'un outil équivalent.
* Un plus si vous avez des bases en SQL ou en modélisation de données.
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