Missions
:
L'Apprenti(e) se verra confier les tâches suivantes :
1. Mise à jour de méthode « REGREEN » : Mise à jour des données et intégration de nouveaux jeux de données (continuités écologiques en milieu urbain, cartographie de la naturalité, Mode d’occupation des sols 2026, base de données parkings, friches...).Corrections des bugs et réflexions pour améliorer la méthode d’identification des sites minéralisés potentiellement « renaturable ».Transformer les « Model Builder » d’ArcGIS en script Python pour faciliter le partage de la méthode SIG à d’autres collectivités et région.
2. Participation aux études, appels d’offre, contrats de l’agence nécessitant la production d’analyses sur la renaturation (cartes territorialisées des enjeux ; estimation du potentiel de renaturation…).
3. En option selon le temps disponible : Élaborer une méthodologie permettant de cartographier la pleine terre : matérialiser plus précisément les zones de pleine terre potentielles à l’échelle d’une commune ou plusieurs communes pilotes, à partir d’outils cartographiques existants (l’outil MUSE du Cerema et le MOS de l’Institut Paris Région) et de visites de terrain.Aide au développement d’un traitement SIG pour évaluer le potentiel écologique des friches recensées dans l’Observatoire des friches de l’Institut Paris Region. Ce potentiel permettra d’améliorer la prise en compte des enjeux écologiques dans les projets de requalification de friches, d’identifier les friches franciliennes qui pourraient éventuellement faire l’objet d’un projet de construction, celles à renaturer et celles qu’il faudrait protéger en l’état.
Ces tâches s’effectueront dans le cadre des missions de l'ARB îdF, en lien avec les autres départements de l’Institut.
Niveau d’étude :
Un(e) étudiant en géomatique / informatique en M2 ou en 5e année d’école d’ingénieur, de préférence spécialité géomatique et traitement des données.
Compétences :
4. Savoir organiser un corpus de données, textes ou documents en vue de son exploitation
5. Savoir valoriser les données et produire des résultats
6. Savoir exploiter une base de données
7. Travailler en équipe
Connaissances :
8. Connaissance des outils Esri (ArcGIS Pro)
9. Connaissance des systèmes de gestion de base de données (PostgreSQL, PostGIS)
10. Connaissance du langage Python et des processus d’automatisation des traitements
11. Conduite et gestion de projet
12. Savoir-faire opérationnel
13. Une sensibilité (ou des connaissances) aux questions liées à la préservation de la biodiversité (environnement) serait appréciée
Personnes en charge du suivi de l'alternance : Mustapha Taqarort (géomaticien), Marc Barra (écologue) et Gwendoline Grandin (écologue)
Formulaire de candidature
Nom *Email *CV *Lettre de motivation *Message complémentaireDétection des tentatives de piratage
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