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Stage - amélioration des modèles numériques de surface h/f

Toulouse
Stage
CNES
Publiée le 5 novembre
Description de l'offre

Mission

Au sein des services Imagerie et Défense et Qualité image, le candidat travaillera sur des problématiques de filtrage d’artefacts (vibrations) présents dans les modèles numériques de surface (MNS) générés par photogrammétrie à partir de couples d’images satellites stéréo Haute résolution.

Le/la sera amené.e à faire une analyse bibliographique sur le sujet pour proposer diverses approches (traitements classiques de filtrage fréquentiel, traitements IA, …). Il prendra en main et mettra en œuvre des chaines de production de MNS existantes sur des données simulées et réelles.

Il/elle pourra ensuite prototyper les algos identifiés, les adapter à la problématique existante, générer les données nécessaires (en cas de mise en œuvre de techniques IA) et comparer les différentes solutions.

Le travail attendu est un prototypage de divers traitements (python) et un rapport d’étude présentant les performances atteintes. Les outils seront documentés et gérés dans un gitlab.

Le stage pourrait débuter en Janvier 2026.

Profil

Compétences

Programmation Traitement du signal Linux Intelligence Artificielle photogrammetrie Pytorch Python Traitement d'image 3D

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