Ecosphère, pour la nature et le développement durable.
Spécialisée en écologie appliquée depuis plus de 35 ans, Écosphère met son expertise technique et scientifique au service d'une prise en compte de la biodiversité dans les politiques publiques et privées.
Avec des agences réparties sur le territoire national et plus de 200 collaborateurs, le Groupe Écosphère intervient sur des missions et thématiques variées : audits écologiques, études réglementaires, plans de gestion, suivi de chantier, géomatique, conseil et politiques de la biodiversité Dans le cadre du développement de sa stratégie d'innovation et de recherche et développement, Ecosphère souhaite structurer une équipe R&D et Innovation pluridisciplinaire, pensée comme un catalyseur de transformation et de différenciation scientifique. Cette organisation repose sur la conviction que l'alliance entre expertise écologique, capacités technologiques et culture de la donnée constitue un levier essentiel pour répondre aux enjeux complexes.
Le·la Data Analyst écologue jouera un rôle pivot entre les naturalistes de terrain, les fonctions support (ex. cartographie) et le pôle R&D/Innovation. En lien étroit avec le Data Scientist, il·elle contribuera à la structuration, au nettoyage et à la première exploration des données écologiques collectées. En intervenant sur plusieurs projets simultanément, aux thématiques et priorités variables, il·elle devra faire preuve d'agilité technique et métier. Son objectif : produire des bases de données fiables, compréhensibles et réaliser les 1ere analyses tout en facilitant la circulation de l'information entre experts de la donnée et spécialistes de la biodiversité.
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, sous la supervision technique du responsable Data Science et la responsabilité du responsable R&D et Innovation, votre mission principale consistera à collecter, préparer et structurer les données écologiques, puis à réaliser des premières analyses exploratoires et des visualisations claires et pertinentes. La mise en oeuvre de modèles cohérents est également une mission attendue.
Les données, acquises principalement par les équipes naturalistes (données spatiales, issues de capteurs, observations de terrain, etc.), sont souvent hétérogènes. Une bonne compréhension des problématiques écologiques est donc essentielle. Vous serez régulièrement en interaction avec les experts métier et pourrez être amené·e à participer à certaines phases terrain afin de bien cerner le contexte des projets et les livrables attendus.
Vous assurerez également un accompagnement technique auprès des naturalistes et des fonctions support (ex. : pôle cartographie) souhaitant automatiser certaines tâches comme le filtrage ou l'exploration des données ou l'utilisation de modèles. Cet appui ponctuel contribuera à la montée en compétence des équipes et devra s'inscrire dans une logique de qualité, de clarté et de traçabilité des scripts.
Enfin, la diversité des sujets et des projets nécessitera une forte agilité, aussi bien sur le plan technique que dans la compréhension des besoins, ainsi qu'une capacité à gérer plusieurs dossiers en parallèle avec des priorités évolutives.
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