Ingénieur financier / ingénieure financière (h/f)

Offre n°2215291 Ingénieur financier / Ingénieure financière (H/F)

44 - Loire-Atlantique

Publié le 02 mai 2026


Description de l'entreprise

« Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et de solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. »


Description du poste

Au sein d’une équipe nantaise, vous participerez au développement d’une IA Factory autour des services financiers. En tant qu’Ingénieur MLOps, vous jouerez un rôle clé dans l’intégration de modèles de machine learning dans des environnements de production, tout en assurant leur performance, leur évolutivité et leur maintien.


Missions principales

* Automatisation des pipelines ML : concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les modèles de machine learning.
* Mettre en place des outils d’automatisation pour l’entraînement, la validation et le déploiement des modèles en production.
* Gestion des modèles en production : superviser le déploiement, le suivi et la mise à jour des modèles, assurer la gestion de la version, la surveillance et la mise à l’échelle.
* Collaboration avec les équipes Data et DevOps : intégrer les modèles dans l’infrastructure cloud et locale (AWS, Azure, GCP, Kubernetes, etc.).
* Optimisation de la performance : identifier les problèmes de latence ou de qualité des prédictions, gérer le monitoring des performances en production et effectuer les ajustements nécessaires.
* Assurer la qualité et la gouvernance des modèles : mettre en place des systèmes de gestion de la qualité, assurer la traçabilité, la sécurité et la conformité.
* Maintenance et évolutions des modèles : assurer la maintenance, la mise à jour en fonction de nouvelles données ou d’évolutions des besoins métier, participer à la mise en place de processus de retraining.


Qualifications

* Compétences techniques : maîtrise des modèles de Machine Learning, notamment des LLM, maîtrise des outils DevOps et Cloud Computing (Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP), connaissance des processus CI/CD et de l’automatisation des workflows ML, compétences en programmation (Python, Bash).
* Qualités personnelles : esprit d’équipe, rigueur, capacité à respecter des délais, proactivité, résolution autonome de problèmes, curiosité et volonté de se tenir informé des dernières tendances et technologies dans le domaine du MLOps.
* Diplôme : Bac+5 (école d’ingénieurs, Master, etc.) en informatique, data science ou domaine connexe.
* Expérience : 5 à 7 ans sur un poste en data engineering, expérience fortement appréciée dans le déploiement et la gestion de modèles de machine learning en production.


Type de contrat

CDI. Contrat travail.


Expérience

* 3 An(s) Cette expérience est indispensable


Avantages

* Accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
* Package avantages : mutuelle, CSE, titres restaurants, accord d’intéressement, primes vacances et cooptation.
* Opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
* Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
* Possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen.
* Opportunité de rejoindre le collectif Tech'Mek UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination.

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