👋 Concrètement, quelles seront vos missions ?
Architecture & Gouvernance Data
* Concevoir, maintenir et faire évoluer l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, MDM, datamarts, pipelines).
* Définir les normes, standards, bonnes pratiques et patterns d’architecture data.
* S’assurer de la cohérence et de l’interopérabilité des solutions data au sein du SI.
* Participer à la gouvernance des données (qualité, catalogage, sécurité, classification, conformité RGPD).
Conception & Modélisation
* Concevoir des modèles de données robustes (conceptuels, logiques, physiques).
* Accompagner les équipes dans la modélisation des flux d’intégration et de transformation.
* Optimiser les structures de données pour améliorer les performances des traitements.
Expertise technique & accompagnement des équipes
* Apporter une expertise aux équipes Data Engineering, Développement, BI et Cloud sur :
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+ les choix technologiques,
+ la conception des pipelines,
+ les bonnes pratiques de développement data.
* Participer aux revues d’architecture, revues de code, choix d’outils et cadrages techniques.
Sécurité, conformité & performance
* Garantir la sécurité des données dans les architectures (chiffrement, Cloaking, IAM, Zero Trust).
* Collaborer avec la cybersécurité pour définir et appliquer les politiques de protection des données.
* Veiller à la résilience, l’observabilité, la supervision et la performance des flux data.
Innovation & veille technologique
* Maintenir une veille active sur les technologies data :
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+ DataOps / MLOps,
+ Prchitectures modernes (Lakehouse, Mesh),
+ Gouvernance moderne (Data Contracts).
* Proposer des évolutions permettant d’améliorer la productivité, la fiabilité ou la scalabilité des solutions.
đź’» Sur quel environnement technique ?
* Technologies de stockage / traitement : Data Lake, Data Warehouse
* ETL / ELT / Orchestration : Talend
* Bases de données : Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL, NoSQL (Mongo, Cassandra).
* Cloud : AWS.
* Conteneurisation & CICD : Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI/CD.
* SAS, Qlik Sense, Business Objects, SQL, Python, Talend
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