Intitulé du stage : Cloud Data Engineer F/H
Durée du stage : environ 6 mois
Date de début : février ou mars
Tu es en dernière année d’école d’ingénieur, de Master 2 ou d’école spécialisée en informatique, alors cette offre de PFE mêlant Cloud, Big Data, Intelligence Artificielle et Sécurité est faite pour toi.
Contexte et environnement
BIAL-S est une plateforme logicielle SaaS sur le cloud d’AWS (Amazon Web Services). Totalement automatisée, elle permet d’ingérer, de visualiser et de prédire des données directement accessibles sur un portail d’entrée WEB unique, pour des clients abonnés. La plateforme met à disposition quatre typologies de services :
* Environnements d’analyse complets prêts à l’emploi (Analyse as a Service - AaaS)
* Hébergement et mise à disposition de données (Data as a Service - DaaS)
* Environnement de développement complet (Data Workspace as a Service – DWaaS)
* Hébergement de modèles prédictifs (Hosting as a Service – HaaS)
Sur cette plateforme, plusieurs services sont déjà en production dont S-HABITAT (service AaaS et DaaS à destination des bailleurs sociaux donnant accès à un ensemble de tableaux de bord et de la récupération de données via API), S-IMPAYÉS (service de prédiction des impayés) et d’autres sont en cours de développement dont S-FINANCE, S-RH, S-EDL (service de prédiction des états des lieux). Plus d’une vingtaine de clients se sont déjà abonnés à ces services depuis 2022 et cette plateforme est en forte croissance avec plusieurs dizaines de clients supplémentaires à venir sur l’année 2026.
Responsabilités
* Participer à l’amélioration de la plateforme Bial-S, des services qui tournent et qui sont directement accessibles aux clients abonnés.
* Construire de nouveaux connecteurs.
* Migrer des flux de données d’un ETL vers un ELT.
* Passer d’un datawarehouse classique à un datalakehouse serverless modernisé.
Tu auras aussi la possibilité de passer gratuitement une ou plusieurs certifications AWS pendant ton stage (AWS Cloud Practionner, AWS Associate Cloud Developer, AWS Solution Architect, etc).
Compétences requises
* Connaissance du SQL et des ETL. Pentaho est un plus.
* Connaissance de Python et de Linux, DBT est un plus.
* Plus généralement, connaissance du développement informatique et notamment de GIT ; connaissance de la BI / du décisionnel, de la Data et de l’IA.
Déclaration d'égalité des chances
Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusivité dans notre entreprise.
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