Senior data & ai scientist – project lead h/f

En tant que «Senior Data & AI Scientist – Project Lead», votre rôle sera de développer et déployer des solutions d'analyse avancée tout en étant un acteur clé dans la contribution à l'écosystème Data (communauté de praticiens Data, formation, expertise technique…).

Vous rejoindrez la Direction Transformation Méthodes et Digital (TMD) rattachée à l’Inspection Générale Groupe :

Au sein de l'équipe Data Solutions, au cœur de la direction Transformations Méthodes et Digital (TMD) de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole, ce centre d'excellence composé d’experts Data/IA pilote et décline la stratégie Data et Ia de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) qui réunit 1400 collaborateurs, répartis dans l’ensemble des entités et filiales en France et à l’International (Banque d’Investissement, Banque Privée, Gestion d’Actifs, Banque de Détail etc.)

Vous contribuerez à moderniser les approches d’audit, renforcer la culture Data et IA et fournir indirectement aux dirigeants et au Conseil d'Administration une vision indépendante et précise du fonctionnement du Groupe et de son contrôle interne.

Vous aurez pour missions principales de:

(Préciser de manière détaillée le contenu de la mission et si des déplacements sont à prévoir)

· Créer et mettre en marché de nouveaux services et produits de Data Science permettant de renforcer le processus décisionnel de la LMAI (accompagnement des missions, cartographie des risques…)

· Collecter et exploiter des données structurées et non structurées, sur l’ensemble des macro-processus d’audit, par le biais de méthodes quantitatives (Machine / Deep Learning, Statistiques, etc.)

· Renforcer notre écosystème technologique (solutions, outils et plateformes Analytics, DataScience / IA et Gen AI) et industrialiser les cas d’usages développés

· Leader les projets confiés tout au long de leur cycle de vie

· Contribuer activement à l’écosystème Data de la ligne métier (communauté de 200+ praticiens Data, dispositif de pilotage de la stratégie Data/IA…)

· Développer le quotient technologique de la LMAI (formations, veille technologique etc.)

Déplacements possibles en France et à l’étranger