L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.
Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Nous recherchons un Lead Data Engineer pour accompagner la transformation data d'un grand acteur bancaire. En tant que référent technique, vous piloterez la conception, l'industrialisation et l'optimisation des pipelines de données au sein d'environnements critiques et fortement régulés.
Vos missions :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines data scalables (batch & streaming)
- Encadrer techniquement les Data Engineers et diffuser les bonnes pratiques
- Définir les standards d'architecture data en lien avec les équipes Cloud & Sécurité
- Superviser l'intégration, la qualité et la gouvernance des données dans un contexte bancaire exigeant
- Piloter les choix technologiques et garantir la performance des solutions mises en production
- Contribuer à la montée en maturité DataOps et au renforcement de l'automatisation CI/CD
Environnement technique :
- Data Engineering : SQL avancé, Python, Spark / PySpark
- Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
- Industrialisation : CI/CD, GitLab, MLOPS
- Monitoring : Data Quality, observabilité, optimisation performance
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