En tant que Graduate, vous bénéficierez d’un contrat à durée indéterminée (CDI) au sein de BNP Paribas CIB. La richesse du programme se situe dans la possibilité d’évoluer dans différentes équipes IA pendant 12 mois ou IT pendant 18 mois, avec la possibilité de réaliser deux ou trois missions tout au long du programme en France et potentiellement à l’étranger.
Le data scientist réalisera une mission opérationnelle directement intégrée aux activités bancaires quotidiennes : Analyste crédit, Junior banker, Opérations KYC et lutte contre le blanchiment d’argent…
Vos missions :
* Définir et contribuer à la mise en œuvre de solutions techniques répondant aux besoins métiers (développement interne, intégration de solutions externes ou SaaS, moteurs d’IA ou de machine learning, analyse de données).
* Rédiger des documents de cadrage et participer aux équipes de développement en promouvant les meilleures pratiques Agile.
* Mettre en œuvre des stratégies de test avec les développeurs afin de garantir le niveau de qualité requis et l’amélioration continue des processus de développement.
* Interagir avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
* Intégrer les standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser votre data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production et la communauté des technical leaders.
Avez-vous le profil pour être notre prochain Graduate Programme Tech – CIB, Data Scientist, F/H ?
Le Graduate Programme s’adresse aux diplômés ayant un maximum de 24 mois d’expériences professionnelles (hors stages, alternances et VIE) post-diplôme.
Un Master (Bac+5) en École d’Ingénieurs ou équivalent, avec une spécialisation en Data Science : [NLP, GenAI, RAG, Agentic AI, data science, ML Engineering, MLOps]
Une parfaite maîtrise de Python,SQL, Java, R, C++ et PHP
Une expérience en banque dans les environnements CIB ainsi qu'une maîtrise des processus de crédit
Une expérience sur un poste d’IA
Uniquement pour le rôle IA Data Scientist : Étant donné que certaines missions d’affaires sont liées à l’analyse de crédit et/ou à la participation à des projets de financement, nous accueillons des candidats ayant une expérience en analyse financière (cours dédiés tout au long de leur parcours académique, stages ou expérience en M&A, Audit, financement de projets…). Une sélection basée sur ces expériences sera faite pour proposer une piste de financement.
Vous êtes passionné par les nouvelles technologies et restez en veille sur les nouvelles tendances ? Vous êtes capable de vous adapter rapidement dans un environnement exigeant ? Vous avez démontré votre créativité, votre proactivité, votre prise d'initiative dans la résolution de problèmes et dans la prise de décision ? Vous avez de solides compétences analytiques et collaboratives ? Vous avez un bon niveau d’anglais (équivalent ou supérieur à C1) ?
N'hésitez plus !
Avez-vous le profil pour être notre prochain Graduate Programme Tech – CIB, Data Scientist, F/H ?
Le Graduate Programme s’adresse aux diplômés ayant un maximum de 24 mois d’expérience professionnelle post-diplôme.
Vous devez avoir :
Un Master (Bac+5) en École d’Ingénieurs ou équivalent, avec une spécialisation en Data Science : [NLP, GenAI, RAG, Agentic AI, data science, ML Engineering, MLOps]
Une parfaite maîtrise de Python,SQL, Java, R, C++ et PHP
Une expérience en banque dans les environnements CIB ainsi qu'une maîtrise des processus de crédit
Une expérience sur un poste d’IA
Imaginez intégrer un contrat à durée indéterminée (CDI) dans un parcours d'excellence de 12 ou 18 mois, conçu comme un véritable accélérateur de développement personnel et professionnel, au sein des équipes expertes en IA ou IT de CIB du Groupe BNP PARIBAS.
Ce programme est conçu pour vous offrir une formation de haut niveau et une autonomie rapide.
Le Programme Graduate Tech en Data Science est le parcours d’excellence pour lancer votre carrière en tant qu’ingénieur Data Scientist.
Êtes-vous prêt à relever les défis technologiques du Data Scientist dans un environnement international ?
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