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Stage - chargé de données produits (h/f)

Fontenay-sous-Bois
Stage
Hermes
Publiée le Il y a 13 h
Description de l'offre

Stage - Chargé de données produits (H/F), Fontenay-sous-Bois

Fontenay-sous-Bois, France

Stage de 6 mois à partir de septembre 2025

Localisation : Val de Fontenay (94)

Le Groupe Hermes Manufacture de Métaux (HMM) est spécialisé dans la fabrication de fermoirs, de bijoux, de pièces métalliques et d’ornement de très haute qualité. Reconnu pour le savoir‐faire de ses 700 collaborateurs dans l’usinage, le polissage, le revêtement des pièces en métaux précieux et l’assemblage de précision des composants, le groupe HMM regroupe en Europe 6 sites de production.

Leur expertise technique et manuelle est mise au service du développement des collections de la maison Hermès, notamment celles de la maroquinerie, des accessoires de mode, de la bijouterie fantaisie ou du prêt-à-porter.

Dans un contexte de structuration, la Direction Développement et Commercial est responsable de la stratégie commerciale du groupe et de l’accompagnement de ses clients et sites durant la phase de développement des nouveaux produits.

Pour accompagner l’évolution de la Direction de Développement, nous cherchons un(e) stagiaire pour aider à donner du sens opérationnel aux données récoltées en tant que Chargé de données produit.

Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec le/la Data Manager, le chef de projet BI et les équipes de la Direction Développement en central ainsi qu’avec les sites de production.

Le poste peut nécessiter des déplacements dans les sites en France.

Mission générale

Il/Elle rejoindra la Direction de Développement et sera rattaché(e) à une équipe transverse.

Le poste proposé consiste à aider les équipes de développement en assurant le/la:

* Analyse des données issues de l’outil de gestion de projets, ERP et SolidWorks : Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources; analyser les données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d'amélioration; assurer la qualité des données à travers des contrôles et des vérifications régulières.
* Création de rapports, tableaux de bord et KPI : analyser, cadrer et formaliser les besoins identifiés par l’équipe ; définir les besoins en analyses et synthèses ; développer et maintenir des tableaux de bord interactifs avec Power BI et Excel ; identifier et définir des KPI pertinents pour le suivi des objectifs.
* Collaboration avec les équipes métier : comprendre leurs besoins en données et reporting ; traduire ces besoins en spécifications techniques pour les solutions BI.
* Amélioration continue des processus : proposer des améliorations basées sur les analyses ; participer à des projets d'optimisation.
* Formation et support aux utilisateurs : livrer des solutions Power BI clés en main ; former les utilisateurs ; fournir un support technique.
* Documentation : documenter processus, méthodologies, sources de données, et rédiger des guides d’utilisation.
* Création d’un outil de mesure et amélioration de la qualité de la Data en partenariat avec le Data Manager.
* Participation aux projets transverses, notamment la mise en place d’un nouvel ERP.

Profil recherché

Étudiant(e) en fin d’études ou en césure, en Licence / École d’ingénieur / Master, avec une spécialisation en Data Product Management ou Data Analysis.

Savoir-faire :

* Compétences en gestion de la donnée, curiosité pour les systèmes informatiques, ERP, outils de gestion de données produits ;
* Maîtrise du pack Office, Excel, Power BI ;
* Connaissances en SQL, bases relationnelles ;
* Organisation et gestion efficace du contenu dans les espaces collaboratifs ;
* Méthodologies de gestion de projet.

Savoir-être :

* Flexible, autonome, esprit d’initiative ;
* Orienté résolution de problèmes et efficacité ;
* Capacités analytiques, force de proposition ;
* Qualités relationnelles, sens du service, adaptabilité ;
* Bonnes capacités d’écoute et de communication ;
* Capacité à fédérer et mobiliser autour de projets ;
* Sens du service, autonomie, rigueur, adaptabilité.
#J-18808-Ljbffr

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