Alternant data ingénieur/informatique f/h contrat 12/24 mois

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Alternant Data Ingénieur/Informatique F/H Contrat 12/24 mois

* Temps plein
* 77550 Moissy-Cramayel, France
* Sans expérience professionnelle
* 05.02.26


Missions principales

Participer à la construction et la fiabilisation des flux de données pour alimenter un datawarehouse et des usages analytiques (reporting, exploration, analyses). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents services et traiterez un volume de données important. Vous piloterez un projet de transformation : passer de tables d’une BDD relationnelle en tables DWH et en assurer la restitution via des rapports Power BI.




Responsabilités

Mettre en place et maintenir des pipelines de données (ETL) encadrés par l’équipe. Modéliser des tables claires et performantes pour l’analyse. Assurer la qualité des données (contrôles, suivi des anomalies, documentation). Préparer des jeux de données consommables par Power BI et Excel. Travailler avec les équipes métiers pour comprendre, prioriser et itérer rapidement.


Compétences indispensables

* SQL : requêtes, jointures, agrégations, bases d’optimisation.
* Python : automatisations ETL, petits scripts/outillages.
* Appétence data : curiosité, rigueur, envie d’apprendre et de comprendre le métier.


Compétences appréciées

* Power BI : modèles, mesures DAX de base.
* Excel : chargement de données avec Power Query, TCD …
* Notions d’ETL/ELT et de datawarehouse (Microsoft Fabric).
* Anglais (documentation et échange avec l’équipe IT).
* Machine Learning : préparation de features et validation simple pour tester des pistes d’analyse prédictive sur le DWH une fois les fondations en place.


Soft skills

* Flexibilité & adaptation dans une boîte humaine : faire simple, prioriser, itérer.
* Esprit collaboratif avec métiers et IT, sens du service et de la pédagogie.
* Autonomie croissante, ownership sur la qualité et la documentation


Profil H/F

Formation Bac +4/+5 en ingénierie/science des données, informatique ou intelligence artificielle. Une appétence pour les sujets financiers serait un plus. Vous aiderez à transformer des besoins métiers concrets en solutions simples et robustes.

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