Ingénieur informatique infrastructure & big data (it) / freelance

I. Contexte :

Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l?équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l?évolution de son infrastructure critique.

L?environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe :

· Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source

· Datalakes : 2 PetaOctets de données

· Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets)

· Répartition des activités :

o 1/3 MCO

o 1/3 Obsolescence

o 1/3 Build / Industrialisation



II. Missions :

Objectifs de la mission

· Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures.

· Participer à la mise en place d?un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité.

· Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres.



Enjeux techniques

· Axes de conception :

o Scalabilité

o Résilience (site internet = point de contact unique)

o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats)

· Technologies & outils :

o Système : Linux

o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy

o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique

o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform

o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli

o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch

o Machine Learning : détection de fraude en temps réel

· Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)



Profil candidat:
III. Compétences techniques attendues :

· Maîtrise Linux (expertise indispensable)

· Réseaux (TCP/IP niveau 2, protocoles Internet)

· Sécurité (PKI, chiffrement, certificats)

· Connaissance des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Cassandra)

· Familiarité avec les outils d?automatisation et containerisation (Kubernetes, Ansible, Puppet, Terraform)



IV. Soft skills :

· Soft skills :

o Autonomie et rigueur

o Capacité à travailler en équipe dans un contexte hybride (présentiel + télétravail)

· Langues : Anglais technique (lecture/écriture, pas d?échanges oraux)