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Stage : stage - analyse commandes clients & adhérence cadences avions

Plaisir
Stage
Safran
Publiée le 12 avril
Description de l'offre

Passionné(e) par l'aviation et l'innovation technologique ? Venez rejoindre une équipe qui façonne l'avenir du vol ! Envie de mettre en pratique vos compétences dans une entreprise leader du secteur aéronautique et d'apprendre aux côtés des meilleurs ingénieurs ? Prêt(e) à relever des défis techniques ambitieux et à contribuer à des projets qui feront voler les avions de demain ? Vous souhaitez enrichir votre parcours avec une expérience significative dans une industrie au coeur de l'innovation et de la technologie de pointe ? Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Vous intégrez la Division des Systèmes Fluides et Fuel (DSFF), qui conçoit et fabrique des solutions de gestion de carburant, de fluides hydrauliques et de refroidissement pour l'aéronautique. Ses produits garantissent la sécurité, la performance et l'efficacité des aéronefs. L'objectif de ce stage sera de construire et valider un modèle d'adhérence permettant de relier les livraisons d'équipements aux hypothèses amont de porteurs (avions / hélicoptères), afin d'améliorer le suivi, la prévision et le reporting. Vos missions principales seront les suivantes : - Analyser les porteurs (avions & hélicoptères) communiqués par le Groupe, les cadences et leur évolution - Analyser les livraisons réalisées, caractériser les livraisons par rapport aux porteurs attendus - En déduire la caractérisation des livraisons dans le modèle des porteurs - Valider le modèle, trouver le % de justesse de prédiction - Proposer un template de suivi & reporting Profil recherché : Bac 2 - Aisance avec les données chiffrées et leur analyse - Bon niveau sur Excel (tableaux croisés dynamiques, formules, structuration de données) - Connaissances ou intérêt pour : *l'analyse de données / statistiques de base *la modélisation simple *La maîtrise d'outils de reporting (Power BI, Tableau, Python ou équivalent) est appréciée mais pas obligatoire.

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