La stratégie de développement du jumeau numérique s'inscrit dans l'ambition de Dassault Systèmes dans les sciences de la vie, et vise notamment à modifier les pratiques médicales en s’appuyant sur cette digitalisation du corps humain.
Au cœur de l’innovation à Dassault Systèmes, vous allez intégrer l'équipe Clinical Decision, au sein du département Corporate Research & Strategy, dédiée aux nouvelles approches de modélisation par les jumeaux virtuels.
En particulier, notre équipe invente les futures technologies qui serviront à proposer des expériences médicales plus prédictives, personnalisées, participatives et préventives.
Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu’acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges liés la modélisation et l’intégration de données cliniques, afin d’être en mesure de fournir des technologies à même de modéliser les processus des maladies et l’effet des traitements sur n’importe quel patient.
Un tel jumeau numérique peut s’avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l’élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive) mais aussi pour l’accélération des processus de mise sur le marché de traitements innovants.
Poste en CDI, basé à Biot (PACA)
Vos missions :
En tant que data scientist votre rôle consistera à développer des algorithmes à la pointe de la recherche, afin de résoudre ce défi du passage de données médicales au monde virtuel idéalisé, propre à permettre de comprendre et d’analyser l’évolution de la maladie et l’effet d’un traitement. Vous serez en charge de la conception et de l’implémentation de composants logiciels visant à extraire les facteurs pertinents qui expliqueraient la survenue au cours du temps de certains évènements cliniques, et plus particulièrement votre mission pourra commencer par améliorer des méthodes permettant de cibler des populations de patients qui ont le plus de chances de de bénéficier un traitement en particulier.
Vous participerez également à l'élaboration d'un prototype d'expérience éprouvé sur des données issues de collaboration afin de démontrer la pertinence et l’utilité des méthodes implémentées.
Les tâches suivantes relèveront spécifiquement de votre responsabilité :
* Étude et veille technologique de l’état de l’art des méthodes statistiques et de machine learning / deep learning appliquées à l’analyse de survie.
* Analyse, curation et prétraitement des données recueillies auprès des partenaires
* Mise en place des nouvelles méthodes statistiques et architectures de modèle d’apprentissage pour améliorer les existant
* Contribution au développement de représentations graphiques illustrant l’interprétation des résultats statistiques obtenus.
* Intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe, mise en place de tests unitaires, maintien d'une architecture de qualité.
Vos qualifications :
Vous êtes diplômé.e d'une Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.
Vous êtes spécialisé.e en Mathématiques Appliquées / statistiques / analyse de données.
Vous souhaitez valoriser une première expérience professionnelle, stage ou apprentissage, en statistiques.
Vous maitrisez le développement logiciel, associée à une culture de l'informatique et de l’algorithmique.
Vous avez des compétences en statistiques et Machine Learning/Deep Learning.
Vous avez une bonne connaissance de python, utilisation significative d’au moins une des librairies classiques d’apprentissage (tensorflow, pytorch)
Une expérience dans le développement Web serait un plus.
Des connaissances en biologie et/ou en médecine seraient un plus.
Nous rejoindre c’est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.
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