Chargé d’études/projets - ingénieur ia modélisation/prévision des données f/h

Description du poste


Au sein du Pôle Stratégie, Prospective et Évaluation, la Direction Statistiques et Valorisation des Données (DSVD) a pour mission de valoriser les données et garantir leur qualité, de fournir des clés de compréhension du contexte et des enjeux à la fois en interne et à travers des publications externes, ainsi que de concevoir et développer des outils d’analyse au service de l’entreprise

En particulier, le pôle Data Science – Intelligence artificielle -DSIA (15 personnes) regroupe et mutualise les compétences en data science afin d’accompagner l’ensemble des métiers de RTE dans l’exploitation de la donnée et l’innovation par l’intelligence artificielle.

Nous recherchons :

un chargé d’études/projets - ingénieur IA modélisation/prévision des données F/H

Poste basé à la Défense (92)



Au sein du Pôle Data Science – Intelligence artificielle, il s’agit d’accomplir des missions autour de la modélisation/prévision des données de bout en bout :

- Compréhension du besoin et formalisation du problème

- Investigation des données à exploiter (outils internes, datalake, open data)

- Pré-traitement des données

- Etudes/maquettage/intégration dans un outil industrialisé



Les missions menées par l’équipe peuvent porter à la fois sur des données quantitatives, des images ou du texte. Certaines thématiques R&D nécessitent par ailleurs de s’intégrer dans des partenariats académiques.

Les domaines d’applications concernent le coeur de métier de RTE (conduite du réseau, prospective du système électrique, prévisions de consommation, production renouvelables, pertes par exemple) mais aussi les fonctions corporate.



Sur le poste proposé, les missions principales s’inscriront dans un projet d’assistance à la détermination de parades topologiques pertinentes pour la conduite du réseau électrique (cf La Région Ile-de-France et RTE lancent le Challenge IA pour la Transition Energétique | RTE, Medium ).

Cette mission nécessite de comprendre les enjeux métiers et d’être en mesure d’adapter la réponse algorithmique.

Cela inclut :

- Développement de scripts et pipelines pour la préparation des données et l’estimation/évaluation des modèles

- Maitrise des données de l’exploitation en temps-réel du système électrique

- Analyse et communication détaillée des résultats

En complément, il est attendu de :

- Assurer la transversalité avec d’autres sujets traités par l’équipe (modélisation/prévision, NLP) et par la R&D

- Contribuer à la diffusion des connaissances dans le domaine au sein de l’entreprise, en participant activement à des groupes d’animation autour du code et des méthodes

- Participer à l’animation des formations internes d’introduction à la data science et à l’intelligence artificielle.

Avec l’expérience, il est également attendu de jouer le rôle d’ambassadeur et d’accompagner les métiers de RTE pour explorer les méthodes d’IA afin d’améliorer leurs processus décisionnels, ainsi que l'accompagnement de stagiaires et/ou alternants.




Qualifications


De formation bac+5 à minima, école d’ingénieur ou universitaire en mathématiques appliquées. Des compétences en analyse de données sont également requises, de synthèse et restitution orale et écrite. Vous devrez montrer un intérêt pour le système électrique ainsi qu’une appétence pour la compréhension des enjeux économiques et politiques.

Vos atouts principaux pour réussir dans cette fonction sont votre autonomie, votre curiosité, le sens du travail en équipe, votre organisation et votre rigueur. Vous faites également preuve de qualités rédactionnelles.

La maîtrise de l'anglais constitue également un atout.

Compétences exigées :

Bonne maitrise de python et de librairies associés à la science des données

Maitrise d’outils de suivi de version (Git)

Bonne connaissance de l’état de l’art en apprentissage automatique (Machine Learning) et profond (Deep Learning)

Culture de la science reproductible

Bonnes pratiques d’un écosystème MLOps (Docker, CI/CD, tests, packaging, …)



Compétences nice-to-have (bonus) :

Expérience avec un framework d’apprentissage IA (Pytorch, TensorFlow, …) et utilisation de GPUs (cloud, on-premise, …)

Monitoring de modèles (MLflow, Weights & Biases, …)

Expérience avec Data Version Control (DVC)

Participation à des projets open source ou communautés techniques

Expérience en apprentissage par renforcement (RL)



Informations supplémentaires


La Politique diversité de RTE a pour ambition d’ouvrir l’entreprise à toutes les compétences et de garantir l’équité, en termes d’égalité des chances, d’inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination. Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de l’inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous d’avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions y apporter une réponse adaptée.

Dans le cadre des activités relatives à l’emploi proposé, vous pouvez être amené(e) à accéder à un (ou des) site(s) relevant de la responsabilité de RTE. A cette fin et dans le respect des articles R1332-22-1 et suivants du Code de la Défense, nous vous informons qu’une enquête administrative est susceptible d’être réalisée à notre demande par l’autorité administrative, afin de vérifier qu’aucun fait vous concernant n’est incompatible avec l’accès envisagé.