Analyste de donnees supply chain h/f

VOTRE FUTUR POSTE CHEZ PRIMAGAZ Nous recherchons, dans le cadre d'un contrat à durée indéterminée, un(e) Analyste de données Supply Chain afin d'intégrer l'équipe Intelligence Opérationnelle de notre Direction des Opérations. Avec pour objectif l'amélioration de la performance logistique de nos opérations de distribution, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de distribution pour améliorer la maturité des données, développer des indicateurs clés de performance et optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement. Vous aurez pour principales missions : La maturité des données et connaissance opérationnelle : - Collaborer avec l'équipe de distribution pour identifier les KPI et développer des tableaux de bord opérationnels, - Analysez les données logistiques pour découvrir les tendances, les inefficacités et les opportunités d'amélioration, - Soutenir le développement et l'automatisation d'outils de reporting pour améliorer la visibilité et la prise de décision, - Promouvoir la littératie des données et favoriser une culture axée sur les données au sein de l'équipe des opérations. L'optimisation de la Supply Chain : - Analyser et modéliser les processus de la chaîne d'approvisionnement pour identifier les opportunités d'économie de coûts et d'efficacité, - Soutenir les initiatives d'optimisation des itinéraires, de gestion des stocks et de prévision de la demande, - Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour mettre en oeuvre et surveiller les améliorations. La récupération d'actifs et suivi des bouteilles : - Développer et maintenir des modèles de données pour suivre les actifs des bouteilles tout au long de la chaîne d'approvisionnement, - Identifier les schémas de perte ou d'inefficacité dans la récupération des bouteilles et proposer des solutions concrètes, - Collaborer avec les équipes de terrain pour mettre en oeuvre des mécanismes de suivi et des stratégies de récupération. Le support des données de distribution vrac : - Fournir un soutien à court terme à l'équipe de distribution vrac en maintenant et en améliorant les produits de données existants, - Assurer la continuité et la fiabilité des outils de données pendant les périodes de transition ou de transfert {}