Tracfin - senior data scientist h/f

Description du poste

Au sein du département technique en charge des systèmes d'information (SI), le pôle Data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête.

Sa position transverse et ses échanges continus avec toutes les parties prenantes lui permettent de faire le lien entre les cas d’usage apportés par le métier et les nouvelles possibilités ouvertes par la science des données et l’intelligence artificielle (IA).

Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.
Le/la titulaire du poste intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets du pôle :
• Cadrage des besoins métiers
• Pilotage et coordination des projets
• Réalisation de prototypes et preuves de concept
• Industrialisation, mise en production, supervision et maintenance des solutions
• Accompagnement des utilisateurs, acculturation et conduite du changement

Son expertise data lui permet de :
• Mettre en œuvre des méthodes statistiques, de fouille et de visualisation de données, d'analyse de réseaux
• Concevoir, développer et évaluer des modèles ou systèmes d’IA faisant appel notamment au machine learning supervisé ou non supervisé, ou à l'IA générative
• Construire des chaînes de traitement de données, concevoir des modèles et des architectures data

En plus de participer aux missions transverses de :
• Répondre aux demandes opérationnelles des équipes métiers, être le/la référent(e) d'un département d'enquête
• Participer à la veille technologique et scientifique en science des données et IA
• Participer à la mise en place et au partage de bonnes pratiques de développement

En tant que membre senior de l'équipe, il/elle aura pour mission d' :
• Encadrer techniquement les data scientists plus junior dans leurs missions, de superviser leur formation et leur montée en compétence
• Assister le chef de pôle dans le pilotage technique de l'équipe
• Assurer la responsabilité et la coordination de programmes internes ou conduits avec des partenaires externes

Conditions d'exercice particulières

Habilitation "Très secret" et nationalité française requises
Restez discret sur votre candidature

Avantages :
45 jours de congés annuels (30 jours de congés annuels et 15 RTT)
Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants
Restauration sur place
Action sociale (mutuelle employeur, activités sportives et culturelles, logements, tarifs préférentiels...) : https://actionsociale.finances.gouv.fr/sites/actionsociale/accueil.html

Description du profil recherché

Issue d’une formation Bac+5 à dominante informatique, statistiques, data science ou intelligence artificielle ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en data science, la personne candidate maîtrise les principales méthodes statistiques ainsi que les techniques de modélisation descriptive, prédictive et d’apprentissage automatique.

Elle dispose de compétences en traitement et valorisation des données, en développement et industrialisation de solutions de data science et d’intelligence artificielle, notamment dans les domaines du machine learning, du traitement automatique du langage naturel et de l’IA générative (LLM, RAG, agents, prompting). Une expérience de mise en production de solutions data / IA dans un environnement opérationnel serait appréciée.

Il sera attendu d’elle de pouvoir s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.

Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.

Compétences requises:
- Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy, scikit-learn) et des bonnes pratiques de développement (notions d’architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
- SQL : maîtrise du requêtage des bases de données
- Expérience pratique du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel, idéalement de l'IA générative
- Connaissance de Linux (Ubuntu/Debian), git, docker

Compétences souhaitables:
- Dataiku Science Studio
- ElasticSearch
- Analyse de réseaux et bases graphe

Le/la candidate devra être capable de mettre en place un pilotage technique d'un ou deux junior (data scientist en début de carrière, apprenti ou stagiaire), et de les faire monter en compétence.

Il/elle assurera une fonction transverse auprès des départements, d'assistance à maîtrise d'ouvrage pour échanger efficacement et opérationnellement avec les départements métiers.

Temps Plein

Oui

Autres

Poste ouvrant droit à la NBI

Non

Nombre de points d'indice majoré accordés

0

Compétences candidat

Compétences

1. CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
2. CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
3. SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
4. SAVOIR-FAIRE - Conduire le changement
5. SAVOIR-FAIRE - Mener une veille
6. SAVOIR-FAIRE - Piloter un prestataire
7. SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
8. SAVOIR-ÊTRE - Être persévérant
9. SAVOIR-ÊTRE - Être rigoureux
10. SAVOIR-ÊTRE - Faculté d'adaptation
11. SAVOIR-ÊTRE - Faire preuve de discrétion
12. SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Spécialisation

13. Mathématiques
14. Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Langues

Anglais (Autonome)