Au sein de Dassault Systèmes, la marque CATIA est la référence mondiale pour la conception et l'ingénierie de produits et technologies de pointe. Vous rejoindrez le département CATIA Cyber System, une équipe multidisciplinaire dédiée à la modélisation et à la simulation de systèmes complexes.
Notre équipe conçoit et développe des logiciels dédiés à l'ingénierie système, en particulier autour de l'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE - Model-Based Systems Engineering), et met en oeuvre l'Intelligence Artificielle pour enrichir ces approches. Nous travaillons sur des projets de pointe visant à assister les ingénieurs dans la conception, l'optimisation et la validation de systèmes autonomes (véhicules, drones, robots).
Vos missions
En tant qu'apprenti.e Ingénieur IA, vous intègrerez les cycles de recherche et développement (R&D). Votre mission principale consistera à infuser des capacités d'IA dans nos outils de conception afin d'assister les ingénieurs et d'automatiser certaines tâches d'ingénierie.
Vos missions incluront :
- Recherche et État de l'art : Explorer les dernières avancées en IA appliquées à l'ingénierie (ex: GNN - Graph Neural Networks, LLMs pour le code (SysML v2), ou Reinforcement Learning).
- Développement de modèles : Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique pour l'aide à la décision ou l'automatisation de tâches de modélisation.
- Évaluation et Benchmarking : Mesurer la pertinence et la performance des solutions développées face aux besoins réels des clients industriels de Dassault Systèmes.
- Intégration Logicielle : Participer au prototypage de solutions logicielles permettant d'intégrer ces modèles dans l'écosystème CATIA (CATIA Magic).
- Collaboration : Présenter vos résultats aux parties prenantes et documenter vos travaux pour une intégration future en production.
Vos qualifications
Actuellement en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 et recherchez un contrat d'apprentissage.
Spécialité(s)/Option souhaitée(s) : Intelligence Artificielle ou Ingénierie Logicielle
Compétences techniques attendues/ ou souhaitées :
- Connaissance solide d'un langage de programmation orienté objet (Java, C++, ou équivalent).
- Connaissance des langages de développement Web : JavaScript, TypeScript, HTML et CSS.
- Maîtrise des systèmes de versionnement (Git, GitLab).
- Maîtrise de Python et, idéalement, quelques notions en Large Language Models (LLM), frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph), NLP et prompt engineering, compréhension du raisonnement agentique, ainsi que des bases en Machine Learning / Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
Compétences professionnelles attendues/ ou souhaitées :
- Curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Rigueur scientifique et esprit de synthèse.
- Autonomie et proactivité : aptitude à explorer de nouvelles approches, proposer des solutions, et mener un sujet de bout en bout.
- Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (contexte de travail international).
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
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