Date de démarrage : SEPTEMBRE 2026Lieu du stage : Nanterre (100% présentiel) Durée : 5 mois minimum La prédiction de la production des parcs éoliens nécessite des campagnes de mesures réalisées sur le site pendant plusieurs années afin de limiter les incertitudes. Dans un contexte de plus en plus compétitif, des prédictions préliminaires sans mesure sur site sont demandées afin d'évaluer très en amont la production potentielle d'un projet. Le stage proposé s'inscrit dans cette dynamique et vise à enrichir un outil interne utilisé pour les études préliminaires de productible. Au sein du Pôle Études & Performance, vous serez au coeur de l'innovation, travaillant sur des solutions de prédiction de production éolienne lorsque les mesures sur site ne sont pas disponibles. Rattaché(e) au Pôle Etudes & Performance, vos missions consisteront à : · Prise en Main :o S'approprier un outil interne de modélisation de la vitesse du vent sans mesures sur siteo Comprendre le fonctionnement des différentes méthodes · Validation des méthodes :o Challenger les méthodes actuelles en les validant sur un échantillon de données internes pour assurer leur fiabilité et pertinence · Modélisation :o Estimer la distribution de la vitesse du vent à partir de données open-sourceo Modéliser la production des parcs éoliens à partir de la vitesse du vent en estimant les différentes pertes de production (sillage, bridages, etc.) · Optimisation et Automatisation :o Rajouter des fonctionnalités d'automatisation afin d'améliorer l'utilisation de l'outil au sein de l'équipe et le rendre plus ergonomiqueo Créer un script Python qui permet de récupérer automatiquement des données pertinentes à partir de rapports PDF Profil recherché: Formation : Bac 5 Ecole d'Ingénieur Expérience : Informatique, Energie Eolienne, Data Analysis, Data Science, Energies Renouvelables Qualités recherchées :Le goût de la programmation et la maîtrise de PythonConnaissances des outils de visualisation de données et de développement d'applications web avec Python (Plotly, Streamlit, Folium, )Avoir des connaissances dans le domaine de l'éolien (une première expérience dans le domaine est un plus)Familiarité avec les solutions de visualisation de données telles que Power Apps et Power BIQualités Relationnelles :Capacité d'adaptationAutonomie de travailPrise d'initiative et anticipationSens du relationnel, pédagogie et qualités de communication Bureautique : · MS Office Langues : Français et anglais courant (indispensable) Dans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.
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