Responsable d'équipe data engineering (h/f)

WheelOfWork est l'un des acteurs les plus dynamiques et reconnus du marché du freelancing haut niveau, du management de transition, et de la mise en relation de talents experts avec les organisations en transformation.

Avec plus de 95 000 freelances référencés et plus de 5 000 managers de transition de haut niveau, nous accompagnons les directions générales, RH, financières, SI et opérations sur leurs enjeux les plus critiques.
Contexte

Dans le cadre du développement de son pôle Data, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un·e Responsable d'équipe Data Engineering.

Ce poste s'inscrit dans une phase de structuration et de montée en maturité data, avec un enjeu fort autour de l'accompagnement et de la montée en compétence de l'équipe.
Véritable référent·e technique, vous jouez un rôle central dans la définition des standards, le partage des bonnes pratiques et la fiabilisation des solutions data existantes et à venir.
En parallèle, vous intervenez de manière opérationnelle, au plus près des équipes, tout en apportant une vision d'ensemble sur l'architecture data, les choix technologiques et l'industrialisation des flux, dans un contexte de projets stratégiques, notamment liés à l'IA à grande échelle.

Missions

Rattaché·e à la direction technique, vous intervenez sur un rôle clé, à la fois opérationnel et structurant, couvrant les responsabilités suivantes :

Pilotage du delivery data : garantir la bonne exécution des projets data (qualité, délais, performance), dans une logique d'industrialisation et de fiabilité.
Leadership technique et accompagnement de l'équipe : encadrer les Data Engineers, structurer les bonnes pratiques, assurer la montée en compétence collective.
Contribution opérationnelle : rester fortement impliqué·e sur les sujets techniques et l'architecture data, dans un environnement hands-on.
Interface avec les équipes métiers : comprendre les enjeux business, traduire les besoins fonctionnels en solutions data robustes et évolutives.
Déploiement de projets IA : participer à la conception, à l'industrialisation et au passage à l'échelle de solutions IA stratégiques.

Environnement technique

Les compétences suivantes sont indispensables pour réussir sur le poste :
Cloud & Data : GCP, BigQuery
Orchestration & Streaming : Airflow, Pub/Sub
Base de données : MongoDB
Industrialisation & CI/CD : GitLab et/ou GitHub
Collaboration & gestion de projet : Jira, Confluence
Architecture data : compréhension globale des enjeux de conception, performance et scalabilité

Compétences appréciées

Expérience ou forte sensibilité aux sujets IA / Machine Learning (enjeu stratégique majeur)
Connaissance des environnements services financiers / monétique
Expérience avec des outils métiers tels que Salesforce et Zendesk
Profil recherché
Expérience confirmée (minimum 5 ans) sur un poste similaire
Solide expertise technique couplée à une capacité à encadrer et fédérer une équipe
Appétence pour les environnements agiles, collaboratifs et en évolution constante
Autonomie, rigueur et excellent sens de la communication avec les équipes techniques et métiers

Compétences appréciées
Expérience ou forte sensibilité aux sujets IA / Machine Learning (enjeu stratégique majeur)
Connaissance des environnements services financiers / monétique
Expérience avec des outils métiers tels que Salesforce et Zendesk


Localisation & conditions
- Poste basé à Lille
- 2,5 jours de télétravail par semaine
- CDI
Contexte stimulant, projets structurants et forte visibilité métier dans une belle ETI en pleine croissance de la métropole