Gestion adaptative des forêts : élaborer et conceptualiser sa planification au moyen de la modé[...]

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Gestion adaptative des forêts : élaborer et conceptualiser sa planification au moyen de la modélisation

INRAE Erbéviller-sur-Amezule, Grand Est, France

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Contexte et objectif

La dépendance de la société à l'égard des forêts croît. Les forêts fournissent des services écosystémiques forestiers (SEF). Dans ce contexte, ce stage vise à contribuer à la création d'un outil d'aide à la décision adaptative en gestion forestière, en se concentrant sur la connexion entre un modèle mécanique et un outil de planification.


Objectifs et étapes du travail

* Effectuer un travail bibliographique sur la gestion adaptative des forêts pour comprendre les enjeux actuels, en se focalisant sur une espèce mono-spécifique à déterminer ensemble.
* Utiliser un modèle de gestion et de dynamique forestière (ForCEEPS, Morin et al., 2021) pour tester des scénarios de gestion conformément aux guides de sylviculture, dans le contexte du changement climatique, pour une forêt monospécifique en gestion régulière.
* Utiliser ensuite un cadre théorique pour évaluer et définir un plan de gestion adaptative, consistant à couper et planter dans des forêts monospécifiques régulières existantes. Les choix de gestion à tester seront réfléchis en étroite collaboration avec le stagiaire selon les possibilités et les intérêts.


Contexte organisationnel

Ce stage sera supervisé principalement par Marion Jourdan (INRAE UMR Silva) et, pour la dernière partie du stage, par Jean-Denis Mathias et Jean-Baptiste Pichancourt de l’UR LISC (Clermont-Ferrand). La méthodologie testée s’intègre au projet de thèse d’Alice Roy (INRAE UMR Silva), qui supervisera étroitement le stage afin de réutiliser ce travail pour d’autres questions écologiques.

Le stage sera basé à Nancy dans l’UMR SILVA. L'UMR SILVA rassemble des acteurs d'AgroParisTech, d'INRAE et de l'Université de Lorraine pour mener des recherches pluridisciplinaires sur le bois, les arbres et les écosystèmes forestiers.


Formations et compétences recherchées

* Master 2 ou diplôme équivalent
* Intérêt et compétences en modélisation et analyse de données
* Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python, R, Java, C++)
* Niveau en langue anglaise académique nécessaire
* Curiosité et autonomie


Qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

* jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
* soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs
* dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle
* accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux
* prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel
* activités sportives et culturelles
* restauration collective


Modalités pour postuler

J'envoie mon CV et ma lettre de motivation.

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