Dans le cadre d?un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data.
Contexte de la mission :
Notre client recherche un(e) Lead Automation pour intégrer un laboratoire dédié à l'innovation IA au sein d'un groupe bancaire international multi-entités. Votre mission consistera à concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d?infrastructures IT. L?objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l?automatisation et la résolution proactive d?incidents dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation.
Descriptif de la mission :
Les missions sont :
Concevoir et gérer des environnements d?expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD)
Automatiser la collecte, la pré?traitance et l?exploitation des datasets d?infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM
Développer et intégrer les pipelines de déploiement d?agents IA en collaboration avec les data?scientists et ingénieurs IA (LangChain, AutoGen ou équivalents)
Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l?automatisation des tâches infra, l?orchestration et le monitoring
Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé (DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD)
Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d?industrialisation pour les équipes produit
Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l?automatisation infra
Profil candidat:
Ø Vous êtes diplômé(e) d'une école d?ingénieur ou d?un master dans un domaine de l?IT
Ø Vous avez minimum 6 ans d?expériences professionnelles
Ø Vous avez un très bon niveau en anglais à l?oral comme à l?écrit (échanges internationaux)
Ø Vous êtes autonome, rigoureux(se), doté(e) d'une forte capacité d?analyse, d'un esprit d?initiative et d'une réelle aptitude au travail collaboratif en environnement agile
Ø Compétences techniques indispensables :
? Python (expert), Bash, Go
? Docker, Kubernetes, Helm, Ansible
? CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) et Cloud/IaC (AWS, Azure, GCP, Terraform)
? Architectures IA/LLM (LangChain, AutoGen ou équivalents) et DevSecOps
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