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Senior data scientist (it) / freelance

CDI
Indépendant
Lùkla
Data Scientist
De 2 000 € à 2 750 € par semaine
Télétravail partiel
Publiée le 29 mai
Description de l'offre

Vous intervenez au sein d?un programme stratégique majeur visant à optimiser les moteurs de recommandation client d?un grand groupe aérien international. Le projet « Offer Display Recommender » a pour objectif d?améliorer la personnalisation et la pertinence des offres grâce à l?adoption de technologies avancées, notamment :

Apprentissage par renforcement (RL)


Modèles de recommandation nouvelle génération


Approches expérimentales et data?driven



Le Data Scientist senior jouera un rôle clé dans la conception, l?expérimentation, la modélisation et la mise en production des solutions.



Objectifs & responsabilitésModélisation & Data ScienceConcevoir, entraîner et optimiser des modèles de recommandation avancés.


Proposer, challenger et prioriser les solutions data à tester.


Appliquer des techniques de modélisation Data Science de niveau expert.


Expérimenter des approches RL, bandits, ranking models, embeddings, etc.



Communication & pilotage scientifiquePrésenter en anglais les travaux de modélisation aux stakeholders (produit, business, tech).


Challenger les orientations stratégiques du projet.


Vulgariser les choix algorithmiques et leurs impacts business.



Mise en production & industrialisationContribuer à la mise en production des modèles dans un environnement Cloud (GCP).


Participer à l?optimisation des pipelines ML et à la fiabilité des modèles.


Collaborer avec les équipes MLOps, Data Engineering et Produit.





Profil candidat:
Compétences techniques requisesExpertises indispensablesModélisation Data Science (niveau expert)


Recommender Systems (collaboratif, content?based, hybrid, RL)


Machine Learning avancé (ranking, optimisation, exploration/exploitation)


Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/Deep Learning


Expérience Cloud, idéalement GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow?)



Compétences complémentaires appréciéesMLOps (CI/CD ML, monitoring, feature store)


Expérience en environnement international


Connaissance des architectures orientées data (event?driven, microservices)

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