Grande école d'ingénieur généraliste de l'IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d'écoles d'ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d'accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation. Dans le cadre du projet Chiffrage des pièces Mécano-soudées, qui vise à développer et évaluer des solutions basées sur des modèles d'IA de type VLM pour automatiser le processus de chiffrage des pièces mécano-soudées, nous recrutons une Post-doctorante ou un Post-doctorant en Intelligence Artificielle au sein de notre département Automatique productique et Informatique (DAPI).
En collaboration avec l'entreprise METAL44 et sous la responsabilité de Samir LOUDNI, vous explorez et préparez les données issues de sources hétérogènes. Vous identifiez et évaluez les modèles d'IA de type Vision-Language Models 5VLM) les plus adaptés pour extraire automatiquement des informations techniques à partir de plans 2D (PDF), de modèles 3D(STEP) et de documents textuels (normes, barèmes internes, etc). Vous utilisez les informations extraites des plans et documents techniques pour prédire les opérations de fabrication (découpe, pliage, soudure, etc) et estimez leur coût ou leur durée à partir de l'historique des données internes. Vous évaluez les performances des ces modèles sur des cas induxtriels réels afin de proposer un démonstrateur ou un prototype exploitable en production.
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