Data steward / (it) / freelance

Dans le cadre de la transformation de sa supply chain, Safran a mis en place un processus de pilotage des besoins matières (PIC ? Plan Industriel et Commercial) permettant de consolider les prévisions d?approvisionnement sur un horizon de 1 à 5 ans.

Une base de données commune a été construite afin de centraliser les besoins de plusieurs entités du groupe. L?objectif est de fiabiliser les données, améliorer la visibilité des besoins futurs et anticiper les risques d?approvisionnement.

Dans ce contexte, Safran recherche un profil orienté Data pour renforcer les activités de Data Management et d?analyse.

MissionsLe prestataire interviendra sur 4 axes principaux :

1. Data Management / Référentiel

Maintenir et structurer le référentiel de données (matières, fournisseurs, etc.)


Garantir la qualité et la cohérence des données


Harmoniser les données entre les différentes entités



2. Analyse & Reporting

Exploitation de la base PIC matières


Analyse des écarts entre prévisions et commandes réelles


Création et maintenance de dashboards Power BI



3. Automatisation & amélioration continue

Automatisation des traitements de données (SQL, scripts, ETL)


Amélioration des processus et de la qualité des données



4. Coordination transverse

Interaction avec les équipes Supply Chain et Achats


Support aux utilisateurs et accompagnement des entités du groupe


Participation à la gouvernance data



2 à 4 ans d?expérience en Data Analyst / Data StewardBonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI


Compétences en structuration et qualité de données


Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée


Bon relationnel et capacité à travailler en transverse



Expérience en data governance ou référentiels


Automatisation (scripts / ETL)


Connaissance des enjeux supply chain





Profil candidat:
2 à 4 ans d?expérience en Data Analyst / Data StewardBonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI


Compétences en structuration et qualité de données


Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée


Bon relationnel et capacité à travailler en transverse