Depuis plus 20 ans, Proxiad développe son expertise en innovation pour ses clients dans leurs processus de transformation digitale.
La fiabilité de notre méthodologie acquise au fil des années nous a permis d'accompagner nos clients sur tout le cycle de vie de leurs projets.
Au fil de vos missions à nos côtés, vous participez à la réussite des projets informatiques de nos clients, directement dans leurs équipes ou depuis notre Centre de Services.
Si vous souhaitez embarquer pour une longue aventure dans une PME en croissance, responsable et engagée, rejoignez-nous !
Dans le cadre d'un programme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist / ML Ops expérimenté capable d'intervenir sur des sujets à forte criticité métier et réglementaire.
Vos missions
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning
- Mettre en place des pipelines ML robustes sur GCP
- Déployer, monitorer et maintenir les modèles en production
- Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des solutions
- Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers
- Participer à l'optimisation des architectures data
Environnement technique
- Python (expertise requise)
- SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Culture ML Ops / CI-CD / industrialisation
- Minimum 6 ans d'expérience en Data Science / ML Engineering
- Forte expérience en industrialisation et mise en production de modèles
- Excellente maîtrise de Python et SQL
- Expertise confirmée sur GCP
- Expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé : GROS PLUS
- (gestion des risques, conformité, volumétrie importante, enjeux de sécurité et de traçabilité)
- CDI : 46K€ brut annuel
- Freelance : 390€ / jour
- Mission longue durée
- Contexte structuré, exigeant et à forte valeur ajoutée
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