Vous interviendrez sur l'industrialisation de projets de Machine Learning sous Dataiku DSS. Le poste vise à garantir la robustesse et la performance des chaînes MLOps, tout en assurant la fiabilité et la gouvernance des flux de données. Missions principales : - Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS - Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable - Assurer le passage des POC à la production, puis l'exploitation - Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DataOps & MLOps Responsabilités : - Déployer et superviser des modèles ML en production - Documenter les pipelines MLOps et connecteurs Dataiku - Assurer la connexion de Dataiku aux sources de données de l'entreprise - Rédiger des recommandations pour la standardisation et l'amélioration continue Environnement technique : - Dataiku DSS, Python, SQL, CI/CD, Git, architectures Data, Cloud (AWS / GCP / Azure) Interactions : - Collaboration avec les équipes IT, Data Science, directions métiers et partenaires techniques Modalités : - Poste basé à Bordeaux - Télétravail partiel possible. Profil : Nous recherchons un DataOps maîtrisant Dataiku DSS pour rejoindre nos équipes. Expérience : - Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML, MLOps et DataOps Compétences : - Maîtrise avancée de Dataiku DSS - Solides connaissances Python, SQL, CI/CD, Git - Bonne compréhension des architectures Data et environnements Cloud Formation : - Diplôme non requis, toute formation pertinente appréciée Soft skills : - Esprit d'équipe, rigueur, capacité à collaborer avec différents métiers Un plus : - Expérience dans des environnements DEV/TEST/PROD - Sens de la documentation et de la standardisation
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