Analyste de données (h/f) - cdd

De portée régionale, la Fondation ILDYS, reconnue d’utilité publique, met au centre de ses préoccupations les valeurs d’humanisme, de solidarité et d’efficience. La Fondation est un acteur incontournable de l’économie de la santé et de la solidarité. Elle fédère l’engagement et la complémentarité des compétences de près de 1 300 professionnels des secteurs sanitaire, social et médico- social : les soins et la rééducation, le handicap et la dépendance ainsi que la protection de l’enfance.
La Fondation ILDYS recrute pour son site de Brest ou Roscoff un Analyste de données (H/F) en CDD

* Contrat à Durée Déterminée à pourvoir dès novembre 2025 pour une durée de 18 mois
* Poste à temps plein
* Poste basé à Ty Yann ou Perharidy
* Activité salariale dans le respect de la CCN FEHAP 51



Dans une dynamique d’optimisation, La Fondation ILDYS ouvre une mission sur 2 périmètres : la recherche et l’information médicales.
Missions :

1. Information Médicale (50%) sous la responsabilité du médecin DIM (Département d’Information Médicale)

* Assurer la mise à jour opérationnelle de l’outil informatique du PMSI (Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information), logiciel CoRa: création de requêtes d’analyse, implémentation du plan d’assurance qualité dans l’outil métier CORA, gestion des passerelles informatiques, gestion des accès, contrôler la cohérence de la structure de soin
* Produire des tableaux de bord et indicateurs d’activité pour les directions médicales et administratives.


2. Projets de Recherche (50%) sous la responsabilité du Responsable Recherche et Innovation

* Participer à la conception des protocoles de recherche en apportant une expertise en méthodologie statistique.
* Réaliser le plan d’analyse statistique (SAP) : définition des tests statistiques, méthodes d’estimation, gestion des données manquantes, analyses intermédiaires.
* Dimensionner l’étude : calcul de la taille d’échantillon nécessaire pour atteindre une puissance statistique suffisante.
* Analyses statistiques : réalisation des analyses intermédiaires et finales, génération des tableaux, figures et listings (TFLs), et statistiques avancées (modélisation, régression, machine learning selon les projets).