Analyser, cadrer et formaliser les besoins métiers (production, supply chain, qualité) en matière de data et d'IA.
Cartographier et documenter les sources de données (ERP, MES, IoT, capteurs, fichiers bureautiques), définir les modes de stockage et de mise à jour.
Développer des modèles prédictifs et des algorithmes IA/ML (classification, régression, détection d'anomalies) pour optimiser les processus.
Créer des rapports et dashboards BI (Power BI, Python) et automatiser les workflows pour garantir la qualité des données.
Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires (IT, ingénierie, production) et accompagner la montée en compétence des utilisateurs.
Bac +5 en Data Science, IA, statistiques appliquées ou informatique décisionnelle.
Maîtrise des langages et outils : Python, SQL, Power BI, bibliothèques ML (TensorFlow, scikit-learn).
Connaissance des environnements industriels et des outils ERP/MES (atout).
Capacité à formaliser les besoins métiers et à travailler en mode projet agile.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.