Data scientist

Mission

À propos de GERS DATA

Filiale du Groupe CEGEDIM, GERS DATA est spécialisée dans la collecte, l'agrégation et l'analyse de données dans le secteur de la santé.

GERS DATA offre une très large gamme de solutions aux acteurs de l'industrie pharmaceutique (grossistes, groupements, laboratoires, pharmacies). En tant que partenaire de confiance des acteurs de la santé, GERS DATA contribue à l'amélioration de la connaissance du marché pharmaceutique et à l'optimisation des performances des acteurs du secteur.

GERS DATA met à disposition les statistiques de vente des médicaments et produits de santé, conçoit et réalise des études et des outils à la pointe des technologies les plus innovantes.

Le poste

Au sein d'un département en plein essor, vous prendrez en charge l'ensemble du cycle de vie des solutions data : de la conception à la maintenance en passant par le déploiement et le suivi qualité.

Vos missions principales :

1. Concevoir et développer des modèles prédictifs et des algorithmes adaptés aux besoins de nos clients
2. Industrialiser et mettre en production vos modèles
3. Assurer le suivi de la qualité des données produites et mettre en place des indicateurs de monitoring
4. Effectuer la maintenance des modèles en production et garantir leur performance dans le temps
5. Piloter les évolutions et améliorations des algorithmes en fonction des retours terrain et des nouveaux besoins
6. Analyser et exploiter des volumes importants de données de ventes pharmaceutiques
7. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les problématiques business et traduire les besoins en solutions data
8. Communiquer vos résultats et recommandations aux parties prenantes

Profile

Expérience & Formation :

9. Formation supérieure (Bac+5) en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique ou équivalent
10. Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist
11. Expérience dans le secteur de la distribution fortement appréciée

Compétences techniques indispensables :

12. Maîtrise de Python et SQL
13. Connaissance des techniques de machine learning
14. Maîtrise d’un outil de visualisation (Power BI, Tableau, Plotly)
15. Expérience en mise en production et monitoring de modèles

Qualités personnelles essentielles :

16. Forte appétence pour le business et capacité à dialoguer avec les métiers
17. Compréhension des enjeux derrière les données et analyses produites
18. Pédagogie et capacité à adapter sa communication à ses interlocuteurs
19. Autonomie et rigueur
20. Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
21. Pédagogie et capacité à adapter sa communication à ses interlocuteurs

Atouts supplémentaires :

22. Connaissance du secteur pharmaceutique ou de la santé
23. Expérience en gestion de projets data de bout en bout

Skills

Python SQL Data