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Cdi - data analyst kyc - senior f / h

Paris
CDI
La Banque Postale
Data Scientist
Publiée le 5 juin
Description de l'offre

Au sein de la direction Data Science, CRM et KYC, vous êtes en charge d’accompagner les travaux de reportings, de ciblages clients et d’analyses exploratoires dans le cadre des processus KYC, stratégiques pour la Banque, aussi bien sur le plan réglementaire que sur le plan du développement commercial.

A ce titre, vous êtes contributeur essentiel de la bonne gestion des processus KYC, en faisant de la data une aide à la décision et à la maitrise des risques, en collaboration avec les chefs de projet de ces processus.

Vous accompagnez les travaux nécessaires à l’évolution des outils data (reporting industriels, analyses exploratoires, ciblages …) en fonction des besoins conformité et des impératifs métiers / outils pour les processus de revue KYC, la gestion de la non-conformité et la gestion de la qualité KYC.

Grâce à son expertise en matière de data, vous recherchez et proposez de nouveaux axes d'analyses pertinents pour mesurer et optimiser les processus KYC.

VOICI LES MISSIONS, LES AVANTAGES ET LE SALAIRE QUI VOUS ATTENDENT

* Garantir le Run du volet data des processus KYC pour l’ensemble de nos clients particuliers, en coordination avec les chefs de projet métier : Production des reportings conformité sur le flux et le stock (notamment pour le Directoire), Production des ciblages des campagnes de revue KYC, industriels et manuels, Production des ciblages de la gestion de la non-conformité, Réalisation des analyses exploratoires, Maintien en condition des outils data.
* Piloter les évolutions des outils data KYC : Finaliser l’industrialisation des reportings et ciblages principaux, Optimiser les restitutions grâce à la création de dashboards ergonomiques, intégrant une vision marketing sur les processus KYC en complément de la vision conformité, Définir les cahiers des charges, avec les chefs de projet métier, des actions d’enrichissement à mener en matière de qualité de la donnée, et suivre leur mise en œuvre.
* Mener des réflexions prospectives innovantes à moyen terme sur l’optimisation du Run du volet «data» des processus KYC, par exemple autour de l’intelligence artificielle.
* Répondre au besoin en valorisant son étude au travers de rapports d’analyse et des présentations.
* Accompagner / contribuer, au travers de son expertise data, aux autres réflexions ou travaux de la Direction Data science, CRM et KYC.
* Devenir Expert sur les données et analyses réalisées par l’équipe KYC et accompagner les autres membres de l’équipe data science sur ces données.

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 (Statistiques, Data,…), vous disposez d’une expérience d’au moins 5 ans sur un poste de Data Analyst, de préférence dans le domaine bancaire / KYC.

Vous avez une parfaite connaissance de SAS et / ou Python ainsi que du langage SQL. Une connaissance de Dataiku et / ou QlikSense serait un plus.

Compétences attendues :

* Conduite de projets (organisation, pilotage, plannings, risques …), notamment incorporant une dimension IT.
* Orientation client et marketing.

Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord deux entretiens manager au cours desquels vous en apprendrez plus sur le poste qu’on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.

#J-18808-Ljbffr

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