Vous voulez compléter votre formation en Data, statistique et finance ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de la transformation de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe de 10 personnes et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction Data science et IA de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs. Acteur-clé de la transformation de la Banque, la direction Data science & IA adresse des sujets Data à haute valeur ajoutée autour de l'équipement des clients, l'engagement et la fidélisation de ces derniers et l'adéquation de nos parcours opérationnels. Sa mission, contribuer aux plans stratégiques de transformation de la Banque de Détail au travers de l'exploitation des données et la mise en œuvre de techniques avancées de Machine Learning et d'IA au sens plus large. Parmi nos missions au quotidien : Produire des statistiques descriptives pour mieux connaître nos clients Etudier le parcours d'équipement des clients depuis leur entrée en relation Etudier le portefeuille d'actifs des clients « Pôle privé » Réaliser des études sur le parcours des fonds des clients équipés d'assurance Vie ou de CT : D'où vient l'argent ? où va l'argent ? Exploiter de nouvelles sources de données en lien avec les canaux digitaux (bannières, données de navigation web…) Au-delà de votre rigueur, votre dynamisme, votre écoute et votre curiosité intellectuelle, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre proactivité, votre prise d'initiative et votre esprit cartésien et de logique. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel. Dans l'idéal, vous avez une expérience réussie sur un poste similaire, vous disposez d'une appétence pour la Data, les statistiques et la finance, vous avez un diplôme de niveau bac 4/5 en école d'ingénieur ou en Grandes Ecoles. Côté outils, vous maîtrisez : Python (Pandas, Scikit-Learn, Network X, Tensorflow), SAS, SQL, SPARK, EXCEL / Power Query. Vous avez la capacité à collecter, analyser et présenter des données ? Vous êtes décidément parfait(e) !
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