Data analyst (life science)

Localisation : Île-de-France (2 jours de télétravail par semaine)Contrat : CDIDisponibilité : Octobre 2025 ou dès que possible si une mission matcheContexte : Projet stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur Life ScienceLINCOLN, filiale du groupe ALTEN, accompagne depuis plus de 30 ans les grands acteurs de l’industrie dans leurs projets de transformation technologique. Dans le cadre du développement d’une plateforme analytique cloud pour un acteur majeur de la Life Science, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e).Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre des dashboards de monitoring (niveau site et global) à destination des instances de directionDévelopper des pipelines d’alimentation via DBT pour enrichir les datasets et rapports Power BICréer une table de paramétrage destinée aux utilisateurs métiers pour faciliter leur autonomie analytiqueAssurer la qualité des traitements de données via la mise en place de tests unitaires et d’intégrationContribuer à la structuration d’un environnement analytique cloud robuste, sécurisé et scalableEnvironnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (BigQuery, GKE, Cloud Build)Visualisation & Modélisation : Power BI, DBTLangages : SQL, PythonCI/CD : GitLab CI, Argo WorkflowsInfrastructure as Code : Terraform, Docker, KubernetesProjets connexes : automatisation, imagerie médicale, chatbot interne (POC), NLP/NLU, base vectorielle localeProfil recherché3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou consultant BIMaîtrise d'au moins 3 ans sur SQL et des outils de visualisation (Power BI, DBT)Connaissances en cloud (GCP souhaité) et bonnes pratiques de traitement de donnéesEsprit d’analyse, autonomie, rigueur et capacité à dialoguer avec les équipes métierIntérêt pour les environnements à forte exigence (santé, recherche, industrie pharmaceutique)Pourquoi ce projet ?Contexte stimulant dans l’un des secteurs les plus innovants et critiques : la santé et la rechercheStack technique moderne et environnement cloud avancéProjet à fort impact, mêlant données scientifiques, innovation et gouvernanceCollaboration avec des experts Data, DevOps et IA dans un cadre agile