Ingénieur d’etude en modélisation des calottes glaciaires et du climat (h/f)

Vos missions en quelques mots Missions : La perte de masse des calottes polaires dans le futur est la composante la plus incertaine de l’évolution du niveau marin à l’échelle du siècle. Afin de réduire ces incertitudes, la communauté de modélisation des calottes polaires s’est structurée à l’échelle internationale pour produire des simulations d’intercomparaison avec une méthodologie cohérente. Ces simulations ont deux objectifs principaux : fournir des quantifications des incertitudes pour les projections futures et identifier les sources de désaccords entre les modèles (sensibilité aux forçages, représentation des processus, résolution spatiale, etc.). Au LSCE, nous développons le modèle de calottes polaires GRISLI. Ce modèle est utilisé à la fois pour des reconstructions paléoclimatiques sur des échelles de temps longues (pluri-millénaires) et pour des projections futures (le siècle). Avec notre modèle, nous avons contribué à de multiples exercices d’intercomparaison (ISMIP, initMIP, LarMIP, ABUMIP,…). Le dernier en date, ISMIP6, a notamment permis de produire un ensemble de simulations des calottes du Groenland et de l’Antarctique pour alimenter le rapport du Groupe International d’Experts sur le Climat (GIEC), publié en 2021. Un nouveau cycle de simulations se profilent pour l’année 2026 avec une actualisation des forçages climatiques et une méthodologie d’implémentation de ces forçages revisitée. L’objectif du poste est de préparer le modèle GRISLI pour les prochains grands exercices d’intercomparaison (dont ISMIP7) et d’effectuer certaines simulations de projection pour les calottes du Groenland et de l’Antarctique. Pour ce genre de simulations, nous utilisons une approche inverse permettant de reproduire les observations. Pour cela, nous ajustons le coefficient de frottement à la base de la calotte, un paramètre très incertain, pour reproduire un écoulement glaciaire en cohérence avec la topographie observée. Le modèle ayant subi une importante mise à jour ces dernières années, il s’agira tout d’abord de vérifier que la procédure actuellement implémentée produit encore des résultats satisfaisants. Dans un deuxième temps, nous implémenterons des améliorations sur la méthode pour y inclure une contrainte sur les observations de perte de masse. L’inversion sera dans un premier temps utilisé pour la calotte glaciaire du Groenland puis pour l’Antarctique. Enfin nous appliquerons cette méthode pour réaliser des simulations dans le cadre de TipMIP. Ce projet a pour ambition de quantifier les probabilités d’occurrence de points de bascule pour les calottes. Plusieurs scénarios climatiques ont déjà été générés, notamment dans le cadre des projets européen TipESM et OptimESM, pour représenter l’effet d’augmentations des gaz à effet de serre et/ou des stabilisations ou diminutions. Enfin, en fonction du calendrier de la disponibilité des forçages d’ISMIP7, il s’agira également de réaliser les premières simulations dans le cadre Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : climat ou des calottes glaciaires, niveau M2. Le candidat ou la candidate devra montrer : - Une maitrise des environnements, formats de fichiers et logiciels de modélisation du climat : unix, python, netcdf, nco, git ou svn, connaissance d'un système de soumission en batch sur linux, - Une aptitude au travail en équipe, - Une capacité à travailler dans le respect des règles et procédures, - Une autonomie et une capacité organisationnelle et capacité à rendre compte, - Une capacité à apprendre et à développer ses compétences. Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil