Modelization officer (h/f)

RESPONSABILITÉS :

Au sein du service Recherche en Production, le Modelization Officer joue un rôle clé dans l'optimisation des performances de production et l'innovation agronomique. Ce poste stratégique vise à transformer les données brutes issues de nos expérimentations en informations exploitables permettant une prise de décision éclairée et l'amélioration continue de nos processus. Il sera le garant de la qualité et de la pertinence de nos analyses statistiques contribuant directement à la validation de nos variétés et à la résolution de nos défis de production.
Principales missions :
Gestion et Structuration des Bases de Données
o Concevoir et développer des bases de données robustes et efficaces pour stocker les données issues des expérimentations agronomiques (tournesol, maïs, colza..)
o Assurer l'intégrité, la cohérence et la qualité des données (nettoyage, validation, standardisation)
o Mettre en place des procédures d'automatisation pour la collecte et l'intégration des données
o Garantir la sécurité et la confidentialité des informations
Analyse Statistique et Modélisation
o Développer et appliquer des méthodes d'analyse statistique avancées (régression, classification, séries temporelles, analyses multivariées) pour évaluer la performance des variétés et des pratiques agronomiques
o Construire des modèles prédictifs pour anticiper les rendements, les risques de production et l'impact des innovations
o Réaliser des analyses comparatives et des études d'impact pour les projets OPP en lien direct avec les objectifs de performance de la production
o Identifier les facteurs clés de succès et les leviers d'amélioration pour la productibilité des variétés et l'efficacité des processus
Reporting et Visualisation de Données
o Créer des tableaux de bord interactifs, des rapports clairs pour présenter les résultats des analyses aux équipes de production, de recherche et à la direction
o Vulgariser les concepts statistiques complexes pour les rendre accessibles
o Proposer des recommandations basées sur les données pour optimiser les décisions opérationnelles et stratégiques
Support et Collaboration
o Collaborer étroitement avec les responsables de projets, les agronomes, les équipes de production pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques
o Former et accompagner les équipes sur l'utilisation des outils et l'interprétation des données
o Assurer une veille technologique et méthodologique sur les avancées en matière de data science, de statistiques et modélisation prédictive

PROFIL RECHERCHÉ :

Pour réussir dans ce rôle, nous recherchons un(e) candidat(e) possédant les qualifications et compétences suivantes :
• Formation : Diplôme supérieur (Master 2, Ingénieur, Doctorat) en Statistiques, Data Science, Agronomie avec une spécialisation en modélisation/statistiques, Bio-informatique ou domaine équivalent.
• Expérience : Une première expérience significative (minimum 3-5 ans) dans un rôle similaire, idéalement dans le secteur agricole, semencier, ou de la recherche agronomique.
• Compétences Techniques Indispensables :
• Maîtrise avancée des langages de programmation pour l'analyse de données (R et/ou Python).
• Excellente connaissance des outils de gestion de bases de données (SQL, PostgreSQL, etc.) et capacité à manipuler de grands volumes de données.
• Solides compétences en statistiques appliquées, modélisation prédictive et machine learning.
• Connaissances en analyse d'image de drone (algorithmes de machine learning).
• Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Shiny pour R, Dash pour Python, etc.).
• Connaissance des principes agronomiques et des spécificités des cultures (tournesol, maïs, colza, soja) est un atout majeur.

• Compétences Comportementales :
• Esprit Analytique et Critique : Capacité à analyser des problèmes complexes, à identifier les causes profondes et à proposer des solutions innovantes basées sur les données.
• Rigueur et Précision : Souci du détail et engagement envers la qualité et la fiabilité des analyses.
• Autonomie et Proactivité : Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à prendre des initiatives.
• Excellentes Capacités de Communication : Aptitude à communiquer clairement des résultats techniques à des publics variés (experts et non-experts), à l'oral comme à l'écrit.
• Esprit Collaboratif : Capacité à travailler efficacement en équipe et à interagir avec différents services.
• Curiosité et Veille Technologique : Intérêt marqué pour les nouvelles technologies et les méthodes d'analyse de données.

• Langues : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral) indispensable, le service étant en contact avec des équipes internationales. La maîtrise du français est également requise.
• Atouts supplémentaires : Avoir un certificat de pilote de drone serait un plus.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer directement à la performance et à l'innovation d'une entreprise leader dans le secteu...