Vos missions :
En tant qu’Architecte Solution IA/ML, vous serez responsable de la conception et de la supervision de l’architecture des solutions en intelligence artificielle, notamment en IA Générative. Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, les ingénieurs et les parties prenantes métier pour garantir des solutions robustes, évolutives et alignées sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Vos responsabilités
* Concevoir des architectures complètes de solutions Gen AI répondant aux besoins métier et techniques.
* Sélectionner les outils, frameworks et technologies IA/ML les plus adaptés.
* Garantir la conformité des solutions aux normes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance.
* Animer des ateliers avec des équipes pluridisciplinaires pour définir les principes d’architecture.
* Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement de modèles IA/ML (versioning, tests, validation).
* Assurer la performance et la scalabilité des systèmes IA.
* Collaborer avec les data engineers pour concevoir des pipelines de données fiables et accessibles.
* Encadrer techniquement les équipes de data scientists et d’ingénieurs.
* Intégrer les dernières avancées technologiques dans les conceptions architecturales.
* Vulgariser les concepts IA/ML complexes auprès des parties prenantes non techniques.
* Manager une équipe composée d’architectes, de consultants data science et d’experts sécurité.
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Votre profil :
* Diplôme Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe.
* Expérience confirmée (8+ ans) en architecture de solutions IA/ML, avec une forte expertise en IA Générative.
* Maîtrise des algorithmes de machine learning, du développement et du déploiement de modèles.
* Expertise en sécurité des solutions IA.
* Bonne compréhension des modèles LLM (GPT, BERT, Gemini…).
* Maîtrise des frameworks de deep learning : TensorFlow, PyTorch, Keras.
* Solide expérience en NLP et en intégration de LLM.
* Connaissance approfondie de Google Cloud Platform et de ses services IA/ML.
* Compétences en big data et outils d’ingénierie de données.
* Maîtrise des langages Python, R, Java.
* Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication.
Atouts supplémentaires
* Connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD pour modèles ML.
* Maîtrise d’outils de visualisation de données : Looker, Tableau, Power BI…
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