Chef de projet ia/llm - paris - h/f

Description du poste


Tu veux piloter un projet ambitieux mêlant intelligence artificielle, LLMs et innovation concrète ? Rejoins l’équipe dataX d’Iliad-Free en tant que Chef de Projet IA/LLM et deviens le maître d’œuvre de nos futurs projets IA embarqués !

Notre mission : exploiter les dernières avancées en Machine Learning et en modèles de langage (LLMs) afin d'apporter toujours plus de valeurs et d'innovation à nos processus métier et nos produits.

En tant que Chef de Projet IA/LLM, au sein de l'équipe IA centrale de Free, auprès du Chief Data Officier, tu auras pour mission de garantir le bon développement de nos projets IA. Tu accompagneras et piloteras les projets, qu'ils soient développés en interne ou via un prestataire.


Missions principales

* Pilotage global du projet :

o Coordonner les équipes pour assurer la livraison des fonctionnalités ;
o Garantir le respect des délais, du budget et des objectifs qualité, en collaboration avec les parties prenantes ;
o Animer les rituels agiles (stand-ups, revues de sprint, rétrospectives) et adapter la méthodologie en fonction des besoins.
* Interface technique et métier :

o Traduire les besoins métiers en spécifications techniques claires pour l'ensemble des équipes ;
o Assurer la compréhension mutuelle entre les métiers, les data scientists et les ingénieurs ML ;
o Faciliter la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux.
* Gestion des livrables et des risques :

o Suivre l’avancement des développements (fine-tuning, RAG, évaluation des modèles, etc.) et identifier les blocages ;
o Anticiper les risques (techniques, organisationnels) et proposer des plans d’action correctifs ;
o Documenter les décisions, les processus et les bonnes pratiques pour assurer la traçabilité et la montée en compétence de l’équipe ;
o Etre responsable de l'évaluation et du testing des différentes solutions.
* Collaboration et communication :

o Organiser des ateliers de co-conception avec les agents du support pour affiner les cas d’usage et prioriser les fonctionnalités ;
o Rendre compte régulièrement de l’avancement du projet aux parties prenantes ;
o Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus et des outils.
* Veille et innovation :

o Suivre les évolutions technologiques en IA générative et LLMs pour proposer des améliorations pertinentes ;
o Participer à la définition de la feuille de route produit en lien avec les enjeux business.

Ce poste t’offrira :

* Un rôle clé dans des projets IA embarqués à fort impact ;
* L’opportunité de travailler avec des experts data, des GPU H10, parfois un prestataire dédié ;
* Une équipe data et IA grandissante, dans un environnement stimulant et autonome ;
* La possibilité de façonner un produit innovant, de sa conception à son déploiement ;
* Une expérience unique à l’intersection de la technique, du métier et de la gestion de projet.

Qualifications


Hard-skills :

* Minimum 3 ans d'expérience en gestion de projets IT/AI, idéalement dans un contexte NLP ou data avec au moins une implémentation à l'échelle ;
* Formation en gestion de projet, informatique, data science ou domaine connexe ;
* Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des outils de gestion de projet (Jira, Trello, etc.) ;
* Compréhension des enjeux techniques liés aux LLMs (fine-tuning, RAG, évaluation de modèles) – pas besoin d’être expert, mais capable de dialoguer avec les équipes techniques ;
* Expérience dans la coordination d’équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers, prestataires...) ;
* Maîtrise des outils de collaboration (Confluence, Notion, Miro) et des bases de la data (SQL, Python est un plus).

Soft-skills :

* Excellente capacité à communiquer, synthétiser et vulgariser des concepts techniques pour des publics variés ;
* Leadership bienveillant : tu sais fédérer, motiver et arbitrer pour faire avancer le projet ;
* Orientation solution et résilience face aux imprévus ;
* Curiosité pour l’IA générative et envie d’apprendre dans un environnement dynamique ;
* Anglais technique apprécié pour échanger avec les équipes et la documentation.


Informations supplémentaires


Étapes de recrutement

* Call avec un Tech Recruiter – 30 min : découverte mutuelle, présentation du poste ;
* Échange avec un manager ou un membre de l’équipe pour discuter de ta vision du projet ;
* Étude de cas à distance : analyse d’un scénario de gestion de projet IA (à réaliser chez toi) ;
* Visio de débrief – 30 min : discussion sur ton approche et tes propositions ;
* Immersion en présentiel – 2h : visite des locaux, rencontre avec l’équipe dataX et les agents du support.

Pourquoi postuler ?

Chez Free, tu vas participer à des projets IA concrets avec un impact direct sur nos abonnés. De plus, tu feras partie d'une équipe data et IA en croissance avec des expertises variées.