Description du poste
Vous travaillerez comme Data Ingénieure/Ingénieur et Cheffe/chef de projet dans l’équipe de Développement de l’Établissement de Services informatiques (ESI) d'Orléans (45)
L’équipe de Dev est composée actuellement de 2 personnes qui réalisent le développement, les tests de recette et d’intégration d’application dans des environnements Cloud, Datalake Dataviz de la DGFIP.
Cette équipe de développement accroît son activité en 2026.
En tant que Data Ingénieure/ingénieur /Cheffe/chef de projet :
Vous apporterez votre expertise technique, vous réaliserez le développement, les tests de recette et d’intégration des applications. Vous serez l’interlocuteur de la MOA sur ces projets (animation de réunion de suivi, gestion des plannings, …)
Vous veillerez à la qualité de vos livrables, vous contribuerez à la mutualisation et à l’enrichissement d’une base de connaissances, à identifier et partager les bonnes pratiques.
Vous devrez vous approprier le contexte organisationnel et technique de la DGFiP.
En nous rejoignant, il vous faudra :
- assurer la coordination de nos travaux avec l’ensemble de nos partenaires
- réaliser les développement et tests de recette
- veiller à la bonne marche des projets de manière générale
- assister aux différentes instances, savoir rendre compte, et alerter
- assurer la gestion de projet
- piloter/encadrer des développeurs de l’ESI45
Ce poste exige un très bon relationnel, de la diplomatie, de la rigueur, une grande capacité de communication orale et écrite, d’anticipation et de réactivité. Vous devrez savoir rendre compte, alerter et être synthétique.
Environnement technique et applicatif
- Cloud et Datalake DGFIP pour ensuite alimenter Tableau via Dataviz
- Serveur x86 virtualisé sous Linux
A la DGFIP, le poste est calibré A Analyste.
Description du profil recherché
Savoir-être
1. Culture de la collaboration et de la transparence
2. Travail en équipe
3. Capitalisation des connaissances
4. Grande adaptabilité
5. Pédagogie & écoute
6. Proactivité
7. Réactivité
8. Bonne communication orale et écrite, capacité de synthèse
9. Pragmatisme
Savoir-faire
10. Savoir développer les traitements applicatifs en fonction des besoins métiers, des modèles de données. Définir les tests de recette avec la MOA et réaliser des tests de recette et d’intégration.
11. Savoir planifier des travaux, ajuster les calendriers, et prendre en compte les contraintes métier. Capacité d’analyse et de synthèse.
12. Capacité à travailler en équipe et avec des partenaires multiples (MOA applicatives, service architecture et exploitant ,...)
13. Aisance à l’écrit et à l’oral, capacité à rendre compte
Compétences techniques requises
14. Spark, Scala, Py Scala et maitrise du langage Python et SQL.
15. Gitlab, Jenkin
16. Gestion de demandes (Jira)
Le poste s’adresse à des candidats ayant une expérience de Data Ingénieur, de développement en Python, Spark.
Temps Plein
Oui
Compétences candidat
Compétences
17. SAVOIR-FAIRE - Expertiser
18. SAVOIR-FAIRE - Maîtriser les délais
19. SAVOIR-FAIRE - Mettre en œuvre une règle, une norme, une procédure, un protocole
20. SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
21. SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
22. SAVOIR-ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe
23. SAVOIR-ÊTRE - Esprit de synthèse
24. SAVOIR-ÊTRE - Être autonome
25. SAVOIR-ÊTRE - Être rigoureux
26. SAVOIR-ÊTRE - Réactivité
27. SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation
28. SAVOIR-ÊTRE - Sens de la pédagogie
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Confirmé
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