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Product manager data science et ia (f/h)

Paris
CDI
La Banque Postale
Chef de produit
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

Product Manager Data Science et IA, votre rôle est de comprendre et d’anticiper les besoins des utilisateurs afin d’optimiser la valeur ajoutée des produits dont vous avez la charge.

A la Direction de la Performance Opérationnelle, des Paiements et du Numérique de la Banque Postale et Assurance (2000 collaborateurs à Nantes, Toulouse, Issy-Les-Moulineaux, Gradignan) et au sein de la Direction de l’Innovation, du Digital et de la Data (DIDD, 80 collaborateurs), vos actions auront un impact positif sur nos clients pour une finance plus responsable et une transition juste.

VOS MISSIONS

Définition de la vision produit

* Identifier, réceptionner les besoins métiers Data Science et IA, les challenger et les transformer en plan d'action MOE,
* Élaborer la roadmap stratégique pour les produits data science et IA,
* Garantir l’alignement des projets avec les objectifs stratégiques de La Banque Postale,
* Piloter en mode agile la livraison du produit en relation avec les équipes IT et métiers,

Gestion du cycle de vie des produits

* Superviser toutes les étapes du cycle de vie des produits data science et IA,
* Piloter les études techniques et business en partenariat avec les équipes IT et métiers,
* Définir les KPIs et les indicateurs de monitoring clés pour mesurer l’impact des produits déployés,
* Suivre l’avancement des projets et donner de la visibilité aux instances de gouvernance.

Environnement technique : Dataiku, IA générative.

VOTRE EQUIPE

La Direction de la Data qui est le Data Office du Groupe La Banque Postale définit la stratégie Data du Groupe LBP et pilote, par la Data, la transformation des métiers de la Banque et de ses filiales. Elle vise à utiliser et bien gérer le patrimoine Data LBP pour en tirer un avantage compétitif.

Au sein de cette Direction, vous intégrez le Département de la Valorisation de la donnée Data & IA Factory, une équipe de 7 personnes (un manager et six data scientists). Vous collaborez étroitement avec les data scientists, data engineers pour concevoir des solutions robustes et scalables. Vous êtes aussi en relation avec les équipes du Groupe La Poste sur les projets de data science et d’intelligence artificielle. Vous représentez, en équipe, La Banque Postale lors d’événements ou conférences liées à l’IA et à la data science.

POURQUOI PAS VOUS ?

De formation supérieure Ingénieur ou équivalent, vous avez une expérience en Data Science et Intelligence Artificielle avec la pratique aisée d'un outil tel que Dataiku ce qui vous permet d'être force de proposition afin d'initier de nouvelles pratiques. Idéalement au fait de l'environnement bancaire, vos qualités relationnelles et vos capacités d'adaptation sont des atouts majeurs pour coordonner et travailler en transverse avec des interlocuteurs plus ou moins acculturés à la Data.

Citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez-nous et construisons ensemble la Banque préférée des Français.

VOUS N’AVEZ PAS IDEE DE CE QUE L’ON PEUT REUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions et des ambitions, qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un réel rôle sociétal. D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce à nos actions en faveur d’une finance durable. Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

On bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

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