Poste et missions
Au sein du pôle Distribution et Data, le produit Data Solution Analytics (DSA) construit et maintient les offres de services « Data Métier » autour de la DataVisualisation, de la DataPréparation et de la DataVirtualisation, en s’appuyant sur des Data analystes et Data ingénieurs experts.
Au sein du produit DSA, vous serez le Tech Lead transverse de l’offre de Data Préparation et de Data Virtualisation pour les Caisses d’Epargne, les Banques Populaires et les Plateformes BPCE SI..
En tant que tech lead, vous:
1. Garantissez la bonne implémentation des solutions logicielles et leurs fonctionnements au sein de l’écosystème data groupe (montée de version, déploiement, capacity planning et architecture)
2. Maitrisez le développement et l’industrialisation d’usages « Data Métier » sur ces différentes solutions (Build)
3. Etudiez les besoins d’évolution de l’offre de service et formalisez les propositions à retenir (veille)
4. Accompagner la transformation des usages métiers vers la cible cloud sur la Google Cloud Plateform
Vous portez le bon fonctionnement des services incluant :
5. Le suivi des incidents solutions et de leurs résolutions en proximité des TAM éditeurs (demandes d’évolution et correctifs)
6. Le suivi de livraisons et de la qualité des livrables (usine logicielle, revue de code)
7. Le suivi de la qualité de service et de la gestion du RUN (KPI QOS)
8. Le suivi et la gestion des priorités en proximité du product owner et du scrum master
Vous êtes capable d’animer une communauté d’expert autour des pratiques data dont le codage.
Vous êtes rompu à l’exercice d’optimisation du code ( délai d’exécution et consommation de ressource)
Profil et compétences requises
De formation Bac +4/+5 vous justifiez d'une expérience significative de 8 ans minimum sur un poste similaire dans un contexte agile.
Vous maitrisez les compétences techniques suivantes :
9. Maîtrise du SQL
10. Data analyse et connaissance de systèmes décisionnels (équivalents à Teradata ou Exadata)
11. Système de base de données Big Query ou équivalent sur un autre Cloud
12. Compétence en ingénierie logicielle : conception logicielle, développement, stratégie de test, déploiement
Vous avez de l’expérience et/ou êtes appétents sur les compétences techniques suivantes :
13. Langages : Python
14. Dataprep : Alteryx, Dataiku
15. Datavirtualisation : Denodo
16. Optimisation Data
17. Outils CI/CD : GIT, Bitbucket, Jenkins, XLR, XLD
Vous êtes reconnu(e) pour les qualités suivantes :
18. Votre curiosité et votre appétence pour la nouveauté principalement technique (nouveaux usages de la Data)
19. Votre adaptabilité et votre capacité d’adaptation à toute épreuve : vous êtes ouvert(e) d’esprit et aimez la polyvalence !
20. Votre organisation, votre autonomie et votre rigueur
21. Votre ouverture aux autres et votre capacité à organiser et communiquer
Le champ d’intervention est large : Pour vous accompagner dans ce poste, des formations sont envisageables en fonction de votre profil (Alteryx, Dataiku, Denodo, GCP et connaissances sur le Décisionnel, Scrum, agilité à l’échelle…).
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