Descriptif du poste:
Poste :
Pour les besoins de notre client spécialisé dans le secteur de l’industrie agroalimentaire, nous recherchons un Data Engineer.
Le Data Engineer est garant de la maîtrise de la donnée et de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes de Data Analyst et Data Scientist.
Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, voire sur les plateformes Big Data, IoT, etc. et également les tâches suivantes :
- Contribution à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur,
- Contribution, avec les architectes, à la veille technologique et à l'innovation sur les technologies de programmation dont le Data Engineer est le référent, afin de garantir la pérennité des solutions,
- Garant des activités dans le respect des principes de cybersécurité formalisés dans la Politique de Sécurité du Système d’information (PSSI) de notre client.
Domaine d’activité : Gestion de la donnée et du traitement, voire sur les plateformes Big Data, IoT,
Domaine de prestation : logiciel
Plus précisément, le titulaire du poste est responsable de :
- Maintien à jour du plan d’assurance qualité, dans son domaine d’expertise,
- Réalisation de la solution vis-à-vis des spécifications fonctionnelles et du document d’architecture technique,
- Exécution du développement de la solution avec ou sans l’équipe des développeurs,
- Réalisation des tests unitaires,
- Rédaction de la documentation technique (Fiches d’exploitation),
- Suivi des problèmes rencontrés lors des phases de recettes,
- Transfert des connaissances sur son domaine d’expertise auprès des développeurs avec lesquels il/elle travaille,
- Intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples,
- Qualité des données qui entrent dans les systèmes de stockage (Data Warehouse, Data Lake...) et qui sont donc mises à disposition des utilisateurs tant IT que Business,
- Disponibilité et l’adéquation des infrastructures de traitement de la donnée aux besoins métiers,
- Ambassadeur des valeurs et engagements du client,
- Respect et mise en œuvre des stratégies définies par la direction générale,
- Conseil aux autres services.
Missions principales
Intégration des données :
- Collecte de différentes sources de données et rapprochement,
- Mise en place de « pipeline » permettant d’automatiser les différentes étapes d’acquisition des données, de l’extraction jusqu’au stockage,
Stockage et mise à disposition de la donnée :
- Conception et gestion de bases de données et/ou de Data Lake,
- Intégration des jeux de données disponibles au sein d’un Data Catalog,
- Création d’outils permettant d’accéder aux données,
Infrastructure :
- Gestion de la scalabilité de l’infrastructure (horizontale et verticale) de manière transparente pour les autres acteurs,
- Définition du monitoring des infrastructures de traitement de la donnée en collaboration avec les équipes I&O.
Veille technologique et innovation :
- Etude en détail des dernières innovations technologiques en termes d’intégration de données pour aider à la compréhension des technologies en évolution,
- Mise au point des solutions innovantes pour l’intégration de nouvelles technologies dans les produits, applications ou services ou dans la création de nouvelles solutions autour de la donnée.
Profil recherché:
Savoir / savoir-faire :
Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science ou Intelligence Artificielle.
Compétences techniques :
- Maîtrise des langages structurés (Javascript, Scala, Python…),
- Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : Linux, Windows,
- Connaissances en solutions de bases de données (SQL / NoSQL, SqlServer, Azure, SqlDatabase…). Les plateformes de type Synapse, Snowflake… sont un plus.
- Forte expertise sur le stockage de données et les outils ETL (Data Lake, Talend, DataBricks / Azure DataFactory…)
- Modélisation des données au sein des entrepôts de données
- Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark, Kafka…),
- Idéalement, une connaissance de l’analyse statistique et des modèles de machine learning.
- Anglais courant.
Savoir-faire / expérience requise
- Une première expérience d’au moins 5 ans dans une fonction similaire ou en tant qu’architecte technique.
- Une expérience significative en modélisation de données (Data Warehouse et/ou Data Lake).
Entreprise:
SELFING est une société de conseil active dans les métiers de l’ingénierie, de la technologie de l’information, des services opérationnels et fonctionnels des entreprises.
Fondée en 2010, l’ADN de SELFING se résume en 5 fortes valeurs : professionnalisme, expertise, fiabilité, qualité, réactivité.
SELFING se développe en privilégiant une proximité constante avec ses clients et ses consultants : management de proximité, qualité de service et recherche permanente de la performance afin d’offrir une satisfaction optimale à ses clients et à ses collaborateurs.
SELFING est présente sur les principaux secteurs d’activités, tels que l’énergie, l’environnement, la banque et l’assurance, le Digital et le Multimédia, la Grande Distribution, les transports, l’Industrie manufacturière, la santé et les sciences de la vie.
Nos consultants participent aux projets de développement et d’innovation de nos clients, tant sur des problématiques d’expertises techniques que managériales ou organisationnelles, en France et à l’international.
Afin de mener à bien nos nombreux projets, nous sommes amenés à rechercher et recruter de nouveaux talents à fort potentiel, selon les trois modes suivants :
- Candidats répondant à un projet spécifique ponctuel chez un client,
- Candidats présentant des compétences fréquemment demandées par des clients permettant d’anticiper nos réponses à leurs différents besoins,
- Candidats correspondant à une demande d’embauche directe d’un client
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