Emagine recherche pour l?un de ses clients grand compte un MLOps Senior.
Durée : >12 Mois
Lieu : 95
Télétravail : Hybride
Démarrage : ASAP
Résumé
Le rôle principal consiste à industrialiser et optimiser des modules d'une application de Pricing & Revenue Management en utilisant des pratiques MLOps sur une infrastructure cloud sécurisée.
Responsabilités :
* Planifier, exécuter et superviser l'industrialisation de l'application dans le cloud.
* Optimiser la performance de l'application en prenant en compte la scalabilité, la latence et les coûts.
* Développer et implémenter des pipelines CI/CD robustes pour les modèles de machine learning.
Must Haves :
* Expérience en MLOps et compréhension des principes de CI/CD.
* Maîtrise des infrastructures cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP).
* Compétences en optimisation des performances des applications cloud.
Nice to Haves :
* Connaissance des aspects FinOps pour la gestion des coûts dans le cloud.
* Expérience avec des modèles de machine learning complexes.
Other Details :
* Organisation : Une centaine de personnes entre le site et les groupes filiales avec des compétences mathématiques appliquées, y compris des Ingénieurs en RO, Data scientists, MLOps, DevOps.
* Technologie : Application déployée sur un cluster Kub on-premise et GCP, incluant des considérations de scalabilité et d'optimisation de la performance.
Profil candidat:
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