Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.
Notre engagement : l'excellence au quotidien
Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante
Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.
Nos domaines d'expertise
Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :
* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions
Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.
Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg. ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Développeur Data & IA en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.
Dans le cadre de la création d'une "IA Factory", vous intégrerez une équipe dédiée à l'industrialisation de l'intelligence artificielle. Votre rôle sera de transformer des cas d'usage stratégiques en solutions de bout en bout, avec un focus particulier sur l'IA Générative et le traitement intelligent de documents.
Vos responsabilités principales :
- Développer et déployer des agents intelligents (écosystème Microsoft et développements internes Python).
- Concevoir des pipelines de données robustes pour alimenter les modèles d'IA.
- Mener des projets complexes autour de la GED et de l'OCR pour automatiser les processus métiers.
- Mettre en place des stratégies de collecte de données via le Web Scrapping.
- Participer à la priorisation et à l'industrialisation des nouveaux cas d'usage de l'IA Factory.
- Assurer le passage de l'expérimentation à une automatisation complète et stable.
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