Cdi - chef de projet - data analyst (h/f)

Eléments de contexte:

Rattaché à la nouvelle DSI-HMS, le Data Office gère l’ensemble des activités liées à l’utilisation de la donnée chez HMS. Basé sur des principes de démocratisation, harmonisation et acculturation à la data, il s’inscrit dans un processus de modernisation du paysage de donnée HMS. A date, le Data Office se compose d’une équipe d’une dizaine d’experts data et gère une communauté de plus de 1 000 utilisateurs quotidiens.

Une des missions principales du Data Office est de répondre, avec efficience, aux problématiques du métier par la Data. Chaque projet Data se décompose en 3 étapes clés : l’alimentation d’un socle data, la mise en place d’une réponse analytique et la phase d’accompagnement des utilisateurs métier aux nouvelles solutions analytiques.

Pour renforcer nos équipes travaillant sur la réponse analytique associée, nous recherchons un·e chef·fe de projet Data Analyst.

En tant que chef·fe de projet Data Analyst, vous serez responsable de créer, développer et déployer des outils data/BI basés sur un socle data commun et répondants aux problématiques métiers. En étroite collaboration avec les experts métiers vous travaillerez sur des outils tels que Power BI, Snowflake avec une contrainte forte de Direct query. Pour se faire vous ferez preuve d’une forte expertise technique en modélisation alliant une bonne capacité à communiquer et à comprendre les enjeux métier. Votre objectif sera de répondre au mieux aux problématiques exprimées en proposant des visuels pertinents, qualitatifs, performants et réactifs.

Principales activités :

Rattaché au responsable de domaines Data, vos missions seront les suivantes :

- Pilotage et développement
- Recueillir et comprendre les problématiques métier
- Accompagner l’expert métier dans à la conception de maquettes prenant en compte les possibilités et limitations de power BI
- Estimer la faisabilité, les difficultés et la charge de travail du projet
- Développer les visuels et mesures sous Power BI en DirectQuery
- Spécifier avec l’équipe Data engineering des objets data pour optimiser les performances des visuels
- Assurer un mode de développement itératif avec l’expert métier
- Valider et mettre en production une solution pérenne
- Collaborer avec le reste de l’équipe sur la structuration des activités du data office
- Participer aux projets de recherche et d’innovation solutions
- Représenter le data office auprès de la communauté
- Participer à la définition et gouvernance des KPI

Profil du candidat :

- Diplômé d'Ecole d'Ingénieur / Ecole de Commerce ou équivalent, vous avez une solide aisance sur les outils informatiques.
- Vous avez au moins 3 ans d’expérience en BI et/ou visualisation de données.
- La connaissance des environnements Supply Chain et du langage Python sont un plus.
- Vous avez quelques années d’expérience sur Power BI avec une appétence pour le direct query.
- Vous savez travailler en autonomie et prendre des initiatives face à des problématiques complexes.
- Vous avez une connaissance des langages de modélisation type SQL, DAX.
- Autonome, réactif(ve), vous faites preuve de souplesse, disposez d’une réelle aisance relationnelle et d’une capacité à vous adapter face à divers interlocuteurs.
- Vous êtes capables de traduire des sujets techniques complexes auprès des interlocuteurs métiers.
- Enfin, vous avez un goût pour l’animation de projet et processus.

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion. Rejoignez l’aventure humaine Hermès !

Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 23 200 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature – source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde.

#J-18808-Ljbffr