Stage - modélisation des interfaces u₃si₂/al avec des potentiels d'apprentissage automatique h/f

Vous serez accueilli·e au sein del’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

Objectif du stage

Développer et utiliser des outils de simulation avancés pour explorer, à l’échelle atomique, les interfaces entre U₃Si₂ et aluminium. Le cœur de la démarche reposera sur des potentiels interatomiques issus de l’intelligence artificielle, capables de combiner la précision des méthodes quantiques avec la rapidité de la dynamique moléculaire classique.

Missions proposées

* Découvrir et tester des potentiels interatomiques basés sur le machine learning pour le système U₃Si₂–Al.
* Construire et analyser des modèles d’interfaces entre particules de U₃Si₂ et matrice d’aluminium.
* Réaliser des simulations de dynamique moléculaire pour étudier leurs propriétés structurales, mécaniques et thermiques.
* Interpréter et visualiser les résultats pour comprendre l’impact des interfaces sur le comportement global du combustible.

Ce que vous apprendrez

* Manipuler des méthodes numériques de pointe à l’interface entre mécanique quantique, machine learning et simulations atomistiques.
* Développer des compétences valorisables dans le domaine de l’énergie, de la science des matériaux et de la modélisation avancée.
* Intégrer une équipe dynamique au CEA Cadarache et participer à la recherche sur les combustibles nucléaires de demain