La première phase de ce stage de recherche consistera à réaliser une revue de la littérature scientifique sur les approches et les méthodes d'optimisation pour la recharge de flottes de véhicules électriques.
- Identifier les approches existantes et leurs limitations.
- Comparer les différentes méthodes de modélisation et de résolution
o Méthodes déterministes : LP, MILP, etc
o Algorithmes génétiques
o Métaheuristiques
Cette recherche sera effectuée en utilisant les bases de données documentaires mises à disposition par le CEA.
Une seconde phase consistera à :
- Définir les objectifs et les contraintes du problème d'optimisation.
- Implémenter un modèle mathématique (en utilisant le modeleur à disposition et les modèles de composants déjà développés), permettant d’utiliser une approche déterministe MILP (Mixed-Integer Linear Programming) pour résoudre le problème.
Dans une troisième phase, il conviendra de tester la méthode implémentée via une phase de simulation pour en tirer quelques premiers résultats.
- Simuler différents scénarios de recharge en tenant compte des contraintes opérationnelles des bus (horaires de tournée, capacité des batteries, etc.).
- Analyser les résultats obtenus pour évaluer l'impact sur la facture énergétique, le vieillissement des batteries et d’autres critères.
- Comparer les résultats avec les solutions existantes dans la littérature scientifique.
Ce stage offre une opportunité de contribuer à la recherche en optimisation énergétique et de développer des compétences abstraites en modélisation, en résolution de problèmes complexes et des compétences techniques en GAMS, Matlab, Python, Rmarkdown.
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