Ai engineering

Missions clés :

• Identifier les sources de données utiles aux LLM/agents, définir les critères “AI Ready” (qualité, fraîcheur, gouvernance) et piloter leur préparation.

• Concevoir des jeux de données “LLM-friendly” : nettoyage, déduplication, chunking, enrichissement sémantique, vectorisation (embeddings Azure OpenAI/Hugging Face).

• Construire et maintenir les knowledge bases et index (Azure Cognitive Search, FAISS) qui alimentent RAG, agents conversationnels et fine-tuning LoRA/QLoRA.

• Définir et suivre les métriques data-centric : couverture, nouveauté, toxicité, biais, drift.

• Mettre en place des tests data et audits Responsible AI.

• Collaborer avec les GenAI Engineers pour optimiser la synergie donnée ↔ prompt ↔ modèle et réduire latence & coût (filtrage, reranking, résumé contextuel).

• Raconter la “data story” aux parties prenantes : dashboards sur la qualité, recommandations d’amélioration, impacts business.

Compétences requises :

• Python, data quality monitoring, librairies d’embeddings.

• Solide bagage statistique et ML classique pour qualifier la donnée.

• Expérience pratique des architectures RAG et des pipelines de finetuning LLM.

• Bonne connaissance d’Azure Data Stack : ADLS Gen2, Fabric/Synapse, Azure Cognitive Search, Key Vault.

• Sensibilité Responsible AI & RGPD : détection de PII, contenu sensible, biais.

• 5 ans+ sur projets data/ML dont au moins 2 ans à gérer la préparation de données pour des modèles IA à grande échelle

Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !

Chez EY, un job n’est pas qu’un simple emploi. Nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carrière :

Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles. Vous bénéficierez d’un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor dédié. Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe. Vous contribuerez à un conseil « zéro carbone », EY plaçant la RSE au cœur de sa stratégie (zéro papier, outils de calcul d’impact, usages numériques responsables…). Vous pourrez bénéficier de mobilités géographiques et découvrir d’autres cultures grâce à notre programme Mobility4U. Vous aurez l’opportunité de vous engager au sein de nos réseaux internes sur des thématiques liées à l’écologie, la diversité et l’inclusion, et de devenir mécène via notre fondation pour soutenir de grandes causes à impact. Vous participerez à de nombreux événements “made in EY” (Prix de l’Entrepreneur de l’Année, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.).

Diversité, Équité et Inclusion : EY étudie, à compétences égales, toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.

A propos : Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société. Depuis son intégration à EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions. EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable, au travers de 3 domaines d’expertise : • Design for Sustainable Future • Digital & IA Engineering • Digital & Data Driven Marketing Nos équipes, organisées en squads projets Agile, mobilisent les meilleures expertises et méthodologies afin de rendre nos clients plus autonomes. Nous travaillons avec de grands comptes, publics ou privés, et développons des produits au plus près de leurs besoins métier. Nos expertises Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) visent à :

• Mettre l’IA et la data au cœur des décisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.

• Produire des solutions sur mesure, grâce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.

• Garantir un processus de delivery continu pour répondre aux enjeux du marché.

Quelques références clients : Canal+, G7, RATP, Saint-Gobain, EDF, ENI, Caisse Nationale de Solidarité pour l’Autonomie, CNAM, Renault…